AI能耗与水资源消耗问题日益严峻，普通人这份低碳使用指南请收好

当下全球全力推进碳中和、守护水资源的大背景下，每一次AI问答，都会加剧碳排放与水资源消耗，人工智能已然成为节能减排路上的阻碍。数据显示，2023年全球数据中心耗电量高达448万亿瓦时，耗电量规模超越全球绝大多数国家，仅落后于十个国家；按照现有发展趋势，2027年数据中心耗电量还将实现翻倍增长。

AI单次文本问答能耗，等同于一盏节能节能灯持续点亮2.5分钟，而市面上ChatGPT单日问答量高达25亿次；若是用AI生成复杂视频，能耗更是相当于节能灯连续工作42小时，同时还会消耗4升水资源。联合国大学报告补充数据，2030年仅数据中心用电配套冷却所需水资源，就将达到2.5万亿加仑，足够全球所有人饮用1.7年。

与此同时，各大科技企业对AI产品真实能耗、水耗数据闭口不谈，公开信息极少，行业透明度严重缺失，专家只能依托开源模型进行粗略估算。业内专家呼吁大众理性使用AI，日常简单计算、查询营业时间、制作购物清单、查找菜谱等基础琐事，完全无需借助AI工具，回归传统方式即可有效降耗。此外，用户发起AI提问时精简话术、剔除冗余客套内容，也能减少算力浪费。

面对科技平台强行内嵌AI功能、默认开启AI问答的行业现状，普通用户也有规避办法：谷歌搜索结尾添加“-ai”指令，或是点击网页板块，即可关闭AI智能回答；Ecosia、DuckDuckGo、Startpage等搜索引擎，也自带无AI搜索模式，兼顾低碳需求与使用体验。

专家表示，消费者的市场选择能够倒逼企业整改。目前多地居民已经抵制大型数据中心落地建设，社区舆论压力，已经迫使厂商优化数据中心用水、用电方案。AI行业发展无法止步，但技术迭代必须兼顾生态环保，倾听公众环保诉求，实现技术与环境协同发展。

（来源：美联社 https://apnews.com/article/ai-energy-water-climate-change-pollution-environment-77c9de6f9c6326c12d8d18e20dc99c44）

摆脱手机业务依赖！高通加码自研AI芯片，入局数据中心赛道直面激烈内卷

面对智能手机市场增长见顶、头部手机厂商纷纷自研芯片的双重压力，高通开启战略转型，全力布局AI芯片赛道，试图摆脱长期以来对手机终端业务的依赖。按照规划，高通将于2026年底正式推出数据中心处理器、AI推理加速器、专用集成电路等多款芯片产品，拓宽自身业务边界。

当前行业竞争形势极度严峻，高通不仅要直面英伟达、Cerebras等老牌芯片巨头的打压，还要应对亚马逊、谷歌自研服务器芯片的冲击。为补齐AI软件生态短板，高通宣布以全股票交易的方式收购AI软件初创公司Modular，对标英伟达CUDA生态，强化自身AI推理核心竞争力。

券商机构预测，2027至2028财年，高通数据中心业务有望带来20亿至50亿美元营收增量，但整个算力芯片赛道早已进入白热化竞争阶段。后续资本市场将重点关注高通非手机业务的成长速度，以及本次收购能否真正完善其软硬件一体化AI布局。

（来源：路透社 https://www.reuters.com/business/retail-consumer/qualcomm-bets-ai-chips-break-smartphone-reliance-faces-crowded-race-2026-06-24/）

优化短板再出击！谷歌Gemini 3.5 Pro官宣延期至7月发布，重点解决算力消耗痛点

谷歌官宣推迟新一代大模型Gemini 3.5 Pro上线时间，将原定6月的发布计划延后至7月。本次延期核心目的是收集前期内测用户反馈，针对性修复模型缺陷、提升整体运行性能。

该模型早在今年谷歌I/O开发者大会上公开亮相，当时官方坦言产品尚未达到正式上线标准，原计划次月完成发布。目前Gemini 3.5 Pro已在第三方测试平台开启小范围公测，研发团队结合前代Flash 3.5模型的用户反馈，重点整改token消耗过快的硬伤，同时强化模型长文本处理、AI智能代理两大核心能力。

业内分析指出，即便Gemini 3系列前代产品市场表现亮眼，但当下OpenAI、Anthropic两大对手在代码生成、企业级商用场景中优势明显，谷歌大模型业务面临极大竞争压力，本次延期打磨产品，也是为了提升自身市场竞争力。

（来源：商业内幕 https://www.businessinsider.com/google-3-5-pro-july-release-tokens-ai-agents-model-2026-6）

告别纯文本训练！世界模型成AI下一站风口，李飞飞、杨立昆领衔行业新变革

随着传统大语言模型基础研发进入瓶颈期，AI行业风向迎来巨变，行业顶尖科学家与资本纷纷转向全新赛道——世界模型。AI领域泰斗李飞飞、图灵奖得主杨立昆纷纷入局创业，带领行业从“让AI读懂文字”，迈向“让AI读懂真实物理世界”。

传统大模型依托海量书籍、文本资料训练，只能完成文字生成、对话问答等基础任务，无法感知现实空间、物理规则，更不能完成抓取物品等实体操作。而世界模型核心能力，是让AI学习时空规律、光影变化、物体受力逻辑等现实物理规则，能够预判自身行为带来的结果，补齐传统AI脱离现实世界的短板。

为厘清行业混乱的概念定义，李飞飞将世界模型划分为三大类别：侧重虚拟画面画质渲染的渲染器、精准复刻现实物理规则的模拟器、可自主规划复杂场景行动方案的规划器，其中可自主规划行动的AI模型，也是目前全行业竞速研发的核心方向。

目前多家聚焦世界模型研发的初创企业，已经获得一线风投机构注资，技术落地覆盖游戏虚拟场景搭建、气象预测、专用AI芯片研发等多个领域。业内投资人表示，未来AI行业不会出现一款大一统通用大模型，多元化、贴合现实场景的垂直世界模型，将会成为行业主流发展趋势。

（来源：美国财富 https://fortune.com/2026/06/24/ai-godmother-investors-chatbots/）