当前全球人工智能竞赛呈现出中美差异化发展的鲜明格局，美国正将重心聚焦于通用人工智能（AGI）赛道，科技巨头纷纷大手笔布局，一众科技企业投入数百亿美元建设全新数据中心，目标打造出与人类认知水平相匹敌的 AI 系统。其中，美国 Alphabet、Amazon、Meta 和 Microsoft 四大超大规模科技企业，今年在人工智能领域的总支出已达 6500 亿美元，据预测，到 2029 年，美国在 AI 计算基础设施上的投入将突破 2.8 万亿美元。

与美国的发展路径不同，中国的 AI 企业更注重发展效率、技术应用推广以及与物理世界的融合，尤为强调在资源受限的条件下实现 AI 技术的高性能表现。例如，MiniMax 和 Moonshot 企业凭借算法架构的创新升级与高效注意力机制的研发应用，大幅降低了 AI 技术的计算成本；DeepSeek 研发的 V3.2 模型，在复杂推理和代理任务方面的能力已接近 OpenAI 的 GPT-5 和 Google 的 Gemini 3，不过该模型的研发或对美国模型的 “蒸馏” 技术有所依赖。

同时，中国 AI 企业还通过开源策略推动技术的全球落地应用，阿里巴巴的 Qwen 系列模型便是典型代表，其在 Hugging Face 平台的下载量已实现对美国同类模型的反超。在智能硬件领域，中国也在加快发展步伐，自动驾驶、机器人、AI 智能手机等领域的技术研发与产业落地持续推进，充分彰显出中国在 “具身 AI” 领域的发展优势。

值得关注的是，尽管美国在人工智能部分领域仍处于领先地位，但对通用人工智能的过度投入，或会影响其经济其他领域的发展平衡。有观点认为，为应对当下的发展挑战，美国需加强对开源模型的支持力度，加快相关标准的制定工作，以此保障 AI 领域投资的可持续性，让 AI 技术的价值产生更广泛的行业和社会影响。

（来源：布鲁金斯学会，https://www.brookings.edu/articles/china-is-running-multiple-ai-races/#render_86a69aec99d3ed09994c97a734129e99）