欧美 AI 安全共识待凝聚，美联邦与州监管博弈成合作变数

欧美在人工智能安全领域的政策协调存在合作潜力，但需聚焦共识领域、破解美国国内监管碎片化难题，才能推动跨大西洋的 AI 安全合作落地。

美国各州正绕开联邦政府，积极推进 AI 安全政策制定，尤其聚焦技术透明度和高风险应用场景监管。其中加州和纽约州出台了内容相近的法案，要求大型 AI 开发者制定并公开安全治理框架、上报重大安全事件，同时建立匿名举报渠道，违规企业最高将被罚 100 万美元。另有九个州也推出同类立法，部分还针对儿童保护等特殊领域作出规定，相关法案获得美国民主党与共和党的跨党派支持。

美国部分州还针对 AI 具体应用出台了细化监管措施，比如北达科他州将 AI 机器人参与的跟踪行为纳入刑事骚扰范畴，伊利诺伊州和犹他州限制 AI 治疗师的使用，纽约市则要求企业使用 AI 开展招聘决策前，必须完成偏见审计。

不过特朗普政府对州级 AI 立法持反对态度，认为其造成了监管碎片化。2025 年 12 月，美国颁布相关行政命令，一方面限制与联邦政策冲突的州级立法，另一方面推动打造 “最小干预” 的全国性 AI 政策框架，仅允许各州在儿童安全保护领域立法，还设立了 AI 诉讼工作组，专门挑战与联邦政策不一致的州法律。不少法律专家指出，该行政命令因涉及宪法赋予国会的独家预 emption 权，大概率会面临法律挑战，但无论结果如何，都可能对州级 AI 立法形成抑制效应。

对于欧美合作而言，欧洲可将与美国的 AI 安全政策交流重点，放在灾难性风险、网络安全、儿童安全和隐私保护等易达成共识的领域，以此推动更有效的对话协作。而跨大西洋的 AI 政策协调，还需要进一步聚焦合作议题，并搭建欧洲官员与美国州及地方立法者的沟通新渠道。

（来源：德国马歇尔基金会  https://www.gmfus.org/news/can-transatlantic-community-align-ai-safety）

AI 重塑全球竞争格局，专家深耕人本化研究

人工智能正成为全球竞争的核心领域，深度影响着各国的国家安全、经济实力、信息生态与民主韧性，各国也因此在能源基建、半导体供应链、全球人才吸纳和战略伙伴关系构建等领域展开激烈角逐，力求打造可持续且值得信赖的技术生态系统。

与此同时，AI 在推动信息领域跨越式发展的同时，也带来了新的行业风险，让虚假信息传播、影响力干预行动和认知战等问题愈发突出。台湾 AI Labs 创始人 Ethan Tu 近日受邀参与相关节目，分享了 AI 领域的研究与发展思路。Ethan Tu 曾打造台湾最大网络论坛 PTT，还在美国国家卫生研究院、微软亚太区担任 AI 研究与开发高管，参与了 Cortana 的研发工作，目前他深耕以人为本的人工智能研究，研究领域涵盖医疗、智慧城市和民主韧性等，同时也积极参与台湾数字未来发展的决策与指导工作。

（来源：德国马歇尔基金会  https://www.gmfus.org/news/how-ai-shaping-taiwans-security-society-and-strategy）

美多城引入 AI+GPS 升级除雪作业，锡拉丘兹投诉率直降 30%

美国多个城市正引入视频监控、GPS 定位与人工智能技术，对传统除雪作业进行数字化升级，不仅大幅提升了除雪效率，还有效增强了公众对城市管理的信任度，其中锡拉丘兹市的改造成效尤为显著。

锡拉丘兹作为美国降雪量最大的城市，2021 年起与科技公司 Samsara 展开合作，为除雪车配备 GPS 追踪设备和行车记录仪，并对接地理信息系统（GIS）软件，实现了路况和除雪作业进度的实时监控。这一改造让该市的除雪相关投诉电话减少了 30%，尽管居民无法查看实时监控画面，但可通过官方公开地图，掌握每 5 分钟更新一次的道路清理情况。Samsara 自 2019 年起便开始在产品中融入 AI 功能，今年更是首次为合作方提供其网络内其他摄像头的视频数据，助力工作人员分析无现场作业时的道路状况，该公司高管 Kiren Sekar 举例称，这项技术能精准调度最近的除雪车，密歇根州 Plainwell 市的雪情应急处置就是典型案例。

纽约市则选择自主研发除雪作业追踪系统 BladeRunner，目前由工作人员在指挥中心人工分析 GPS 数据，不过该市已计划未来引入 AI 技术，处理每日数千条的市民服务热线和线上请求。与锡拉丘兹的作业模式不同，纽约市坚持对所有街道一视同仁，为每辆除雪车划定固定作业路线，以此保障除雪服务的公平性。数据显示，理想条件下纽约市能在中等降雪后的 4 小时内，完成 99% 道路的除雪工作，但在近期的极端降雪天气中，该市未能达成这一目标。

AI+GPS 的技术组合，还为美国各地的除雪作业带来了降本增效的实际价值。阿肯色州费耶特维尔市今年首次推出公开的除雪地图，即便降雪量较去年翻倍，仍实现了除雪时长缩短、人力与燃料成本降低的效果；新泽西州爱迪生镇凭借除雪车的视频记录，不仅将融雪盐和盐水的使用成本降低 35%，还让保险赔付支出减少 60%；爱荷华州的视频证据则证明，某单日发生的 12 起除雪车相关事故中，仅有 1 起归责于除雪车驾驶员，其余均为对方驾驶员全责。

（来源：美国财富  https://fortune.com/2026/03/03/ai-snowplow-gps-cities-partner-with-tech-firms/）