荣耀携机器人手机与人形伴侣入局，AI 硬件交互体验再升级

在 MWC 巴塞罗那大会前夕，荣耀推出全新 “机器人手机” 及首款人形助手，凭借人工智能驱动的硬件产品，发力安卓市场的激烈竞争。这款机器人手机搭载电动三轴云台臂，可通过摄像头实现用户动作的运动追踪与互动，拥有多模态 AI 能力，不仅能完成全方位视频通话，还可根据用户指令做出点头等动作，甚至能跟随音乐舞动。

区别于市面其他依靠屏幕捕捉和语音指令的 AI 助手手机，荣耀机器人手机依托云台摄像头打造出更灵活的交互体验，其摄像头的稳定性和快速追踪能力，足以与大疆等运动相机厂商的产品比肩。此外，荣耀首款人形机器人同步亮相，这款产品融合了荣耀在 AI 技术与移动设备领域的技术积淀，未来有望胜任购物助手、工作场所巡检员以及用户伴侣等多种角色。

（南华早报，https://www.scmp.com/tech/article/3345042/chinas-honor-debuts-robot-phone-and-humanoid-companion-push-ai-hardware?module=top_story&pgtype=homepage）

DeepSeek 官宣多模态大模型 V4，联手华为寒武纪打破海外芯片依赖

DeepSeek 宣布计划于下周发布最新大型语言模型 V4，这款全新的多模态模型具备图像、视频和文本生成的综合能力。此次新品发布恰逢中国两会前夕，DeepSeek 意在借此进一步巩固自身国内 AI 领军企业的行业地位。值得关注的是，V4 模型的优化工作由 DeepSeek 与华为、寒武纪两大国内 AI 芯片厂商联合完成，核心目标是减少对美国 Nvidia 芯片的依赖，以此规避美国对AI 芯片出口限制。

这是 DeepSeek 自 2025 年 1 月推出 R1 推理模型后，首次发布全新模型，其技术突破被部分专家称作 AI 领域的 “斯普特尼克时刻”，成为中国 AI 领域快速崛起的重要标志。此前，DeepSeek 曾尝试基于华为硬件开展模型初始训练，但遭遇了技术障碍。为提升模型运行效率，该公司在发布 R1 模型时，配套推出了详细技术报告，详解如何更高效地利用 Nvidia 芯片完成训练和运行工作。此次 V4 发布，DeepSeek 将先同步公布简要技术说明，后续再推出更全面的技术报告。

本周早些时候，Anthropic 公司指控 DeepSeek 及另外两家中国 AI 实验室实施 “蒸馏攻击”，即利用先进模型的输出结果训练小型模型，从而在不投入同等算力资源的情况下，实现相近的模型性能。目前，华为、DeepSeek 和寒武纪均未对该指控作出回应。

（英国金融时报，https://www.ft.com/content/e3366881-0622-40a7-9c34-a0d82e3d573e）

核心分歧难调和，Anthropic 与美国国防部谈判彻底破裂

美国国防部与人工智能企业 Anthropic 的合作谈判最终宣告破裂，与此同时，国防部则与 OpenAI 达成了合作协议。双方谈判失败的核心原因，在于对 AI 技术的使用范围存在无法调和的分歧，其中 Anthropic 明确拒绝允许其技术被用于美国民众的大规模监控，以及无人武器系统的研发与应用。

此前，美国国防部长彼得・赫格塞特曾为此次谈判设定周五下午 5 点 01 分的最后期限，要求 Anthropic 做出妥协，但该公司始终未松口，最终被美国政府认定为供应链风险，排除在合作名单之外。而 OpenAI 则与国防部达成共识，同意其技术可应用于所有合法领域，同时保留设置技术护栏的权利，以保障 AI 技术的安全使用。这一合作决定也引发了行业争议，外界纷纷质疑 OpenAI 能否坚守其原本的 AI 安全原则。

据悉，此次谈判过程中，双方高层存在的个人矛盾，叠加特朗普总统的公开干预，进一步加剧了局势的紧张。尽管美国情报机构部分官员曾私下呼吁促成双方合作，但最终 Anthropic 仍未获得美国政府的合作支持，而 OpenAI 则成功跻身国防部的合作体系。这一事件也深刻凸显出，美国政府在 AI 军事应用层面的立场，与私营科技企业的价值观之间存在着显著冲突。

（纽约时报，https://www.nytimes.com/2026/03/01/technology/anthropic-defense-dept-openai-talks.html）

Block 裁员 40% 押注 AI，新晋 AI 工程师入职数周遭解雇

Block 公司首席执行官兼创始人杰克・多西宣布，公司将启动大规模重组，削减超 4000 个工作岗位，裁员比例约占总员工数的 40%，员工总数将从原本的超 1 万人缩减至近 6000 人。多西明确表示，此次裁员与公司推进人工智能战略直接相关，AI 工具与更精简、扁平化的团队结构相结合，正在从根本上重塑企业的运营模式。

该消息发布于 Block 财报公布前夕，直接推动公司股价在盘后交易中上涨超 20%。晨星高级股票分析师布莱特・霍恩分析指出，Block 第四季度业绩增长显著加速，随着公司大幅精简人员，预计 2026 年利润率将实现大幅改善。但他同时发出提醒，大幅裁员并押注 AI 带来的生产力提升，其长期影响仍存在诸多不确定性。

德比・奥布莱恩是此次裁员的受影响员工之一，她作为高级 AI 应用开发工程师，在西班牙马略卡岛的 Block 分部工作，入职仅数周，主要负责推动开发者采用 AI 工作流，其中包括基于模型上下文协议的 Goose 框架。奥布莱恩在 YouTube 发布视频，讲述了自己遭遇裁员的经历：从接到模糊通知后的焦虑困惑，到凌晨收到正式解雇文件的无奈，全程充满波折。她表示，此次裁员是公司基于风险与生存做出的 “开关式” 决策，这一情况也预示着科技行业未来的发展充满不稳定性。她同时向行业同行给出务实建议：做好个人财务规划，降低住房等固定支出，以应对行业可能出现的持续性震荡。

（美国财富，https://fortune.com/2026/02/28/she-joined-block-to-build-ai-weeks-later-ai-cost-her-job/）

AI 引发的就业恐慌实为过度，技术变革的核心是创造而非替代

上世纪 90 年代，分布式计算能力的快速扩展，曾让市场对生产力大幅增长充满乐观预期，但实际提升效果并未达到预期。进入 21 世纪初，数据科学与机器学习技术不断发展，又引发了市场对 AI 取代大量工作岗位的担忧，2010 年代甚至出现 “半数工作面临 AI 替代风险” 的说法。然而事实证明，2019 年卡车司机将被 AI 取代的预测并未成真，制造业中机器人的新增应用，反而与就业岗位的增长呈正相关。

近年来，关于 AI 将全面取代人类工作的恐慌持续发酵，但截至 2025 年，市场上仍难以找到 AI 真正大规模取代工作岗位的实际案例，诸多宣称与 AI 相关的裁员，实则存在误导性。AI 技术的实际推广速度远低于市场预期，高昂的应用成本是主要制约因素：大型语言模型（LLMs）虽能力强劲，但部署与维护需要大量前期投入，且后续运行成本持续攀升。

此外，市场对 AI 的应用存在认知偏差，过度关注其对低技能岗位的替代作用，却忽视了 AI 在复杂任务中的渐进式应用价值，以及其在提升工作效率而非直接裁员方面的实际意义。实际上，一款典型的人类工作包含大量无法被自动化的离散且复杂的任务，LLMs 仅能替代其中部分环节，且仍需要人工监控与核查。

AI 技术的核心价值并非削减成本、替代人力，而是推动创新，让人类能够开展此前未曾设想的新工作。正如搜索引擎的出现，虽大幅提升了信息获取效率，却并未造成大规模失业，反而催生了全新的行业与工作岗位。当下市场应摒弃对 AI “裁员效应” 的过度关注，更多聚焦于 AI 技术带来的增长潜力，以及其催生的新产品、新解决方案。

（美国财富，https://fortune.com/2026/02/28/peter-cappelli-wharton-something-big-happening-in-ai-but-not-panic-robots-are-coming/）