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下一个风口:新基建下的工业互联网

发布时间:2020-03-23 14:52        来源:赛迪网        作者:

近期,工业互联网行业利好政策频出,先是2020年2月21日中央政治局会议中提到要加快5G、工业互联网等新基建产业发展,后有工信部2月25日公布的《2019年工业互联网试点示范项目名单》明确了81个示范项目。

3月4日,中共中央政治局常务委员会召开会议,研究当前新冠肺炎疫情防控和稳定经济社会运行重点工作。会议指出,要加大公共卫生服务,应急物资保障领域投入,加快5G网络、工业互联网等新型基础设施建设进度。

工业互联网是智能制造发展的基础

工业互联网是智能制造发展的基础,可以提供共性的基础设施和能力。智能制造主要需要两方面的基础:

一是工业制造基础,包括先进的工艺、材料、技术和制造能力。二是网络化和数字化基础,它是将设备、产品、客户、业务流程、员工、订单和信息系统连接而成的网络,通过网络采集数据并进行分析,相关的结果用以提高生产效率,减少资源消耗。

基于上述两个方面的能力需求,智能制造也有两条路线可选:一是德国的“工业4.0”模式,德国凭借其强大的制造工艺、技术、自动化和数字化优势,智能制造发展的重点是“智能工厂”、“智能车间”或者“智能产线”。

另外一条就是美国的偏向于工业互联网的路线,其利用国内IT技术和解决方案的优势,依托微软、IBM等IT企业,打造通用化或者行业型的解决方案。

国内智能制造选择是一条“中间路线”,将工业互联网作为重要基础设施,为工业智能化提供支撑。在国内这种道路选择中,工业互联网可能发挥更大的作用。一方面,国内有着较强的工业制造能力,产业门类齐全,产业链完整,大量的工厂、车间和生产线具备网联化的潜力,但是自动化水平同德国相差较大。

另一方面,国内物联网、人工智能、云计算、移动互联、大数据等技术在迅速发展,工业互联网同国际水平的差距,明显小于传统的自动化、数控领域。因此,在智能制造体系中,智慧工厂、智慧车间、智慧产线国内也会重点做,但是其中会加大工业互联网技术的应用,充分利用国内信息化的优势,弥补在自动化等传统领域的短板。

智能制造差距分析:数据与业务场景分离

如今,在数字化的加持下,中国制造业的综合实力不断加强。行业实现了从营销、服务、设计环节的新业态带动生产组织、供应链条和制造模式的智能化变革。企业的整体业务实力提升,但是在设备自动化、智能化等传统领域仍有差距。

一方面,缺乏相应的技术基础与制作工艺,加之由于成本问题,企业缺乏自动化升级的动力,这些导致智能工厂、智慧车间的普及率和利用率不高。另一方面,数据流转水平不足以支撑多个业务系统之间的自动化运行,数据孤岛造成了业务链条的流畅性降低,系统之间的自动协作性不高。

以凯耀照明股份有限公司为例,在推行数字工厂之前,各个生产线设计到MES、PLM、CRM、SRM、ERP等多个系统。但由于缺乏数据管理机制,各个系统数据未完全打通,导致采购、生产等多个环节出现误差,无形中增加了成本。这种背景下,企业想要实现智能制造的真正落地,需要找准数据的价值。

智能制造的核心:通过数据流转产生价值

本次疫情首先在中国爆发,制造业在供给段与需求端都面临着无法复工复产而引发的问题。有报告显示,全球80%以上的汽车零部件都由中国制造,中国工厂停摆使全球供应链遭受冲击。自动流程生产、智能制造又一次成为了行业数字化转型的关注重点。

在中京电子科技股份有限公司的信息技术中心总监明昌敏看来,智能工厂是行业的重点发展方向,设备互联速度将进一步加快。而数据在其中起到了传导器的作用。通过数据监控保障生产的标准化,从而在面对突发状况时,可以降低“因人废事”的风险。

在中国制造业领域,无论是疫情防控期间催生的远程办公热潮,还是利用BI平台提升企业管理智能化水平,数据都是宛如“石油”般重要的资源。而我国的制造业积累雄厚,数据积累也正是我国工业互联网的一大优势。

而聚集差距,“数字基建”时代下,数据富矿会全方位应用于企业的多种应用场景下,推动企业智能制造的进程,成为弥补制造智能化差距的关键。

企业在工业互联网部署过程中受益

大型企业。企业将工业互联网用于优化设备或设计、生产、经营,效果明显。其中,陕鼓公司利用工业互联网平台远程对机组状态进行分析,为设备健康运行与维修保养提供有效指导,实现正常检修工期缩短33.3%以上,平均节约设备管理内耗成本42%;航天电器利用INDICS平台,对设备、工艺、检测等数据进行质量关因分析,实现不良品率降低56%。

中小企业。一方面,中小企业利用平台SaaS服务部署的经营管理类云化应用,进行“补能力”;另一方面,通过工业互联网平台融入到社会化生产体系中,以获得潜在的订单与贷款,利用平台去“抓资源”,部分企业已经在通过工业互联网平台获取贷款、订单等资源。

来自于中国航天科技集团的航天智控专家团队,拥有三十年设备运行信息化管理、状态监测和信息技术融合专业经验,打造了全方位立体化的智能工厂运维云平台,助力制造业实现设备运维360度智能互联,让制造业价值倍增。

山西复晟铝业,唯一被工信部列为有色金属行业智能工厂试点示范单位,航天智控智能点巡检系统在复晟铝业的成功启动,大大提高了设备巡检和设备使用效率,在为企业创造了可观的经济效益的同时,也为复晟铝业构建智能制造工厂提供了关键的大数据支撑。

航天智控利用边缘计算整合基层设备状态数据,通过海量诊断模型为规则,云平台多维分析对比,人工智能深度学习、完善等技术,实现了设备全面智能化运维,并打造出了基于不同产业的行业云平台,推动行业智能化进程。

钢铁行业属于资产密集型企业,涉及到众多大型机组,制造装备种类繁多、工艺过程极为复杂,控制系统精密,自动化程度高,检维修困难,是典型的混合型制造流程。

结合钢铁行业实际需求,航天智控智能运维大数据云平台构建的五层防护体系将先进设备管理思想、模式、方法导入到设备管理中,完整覆盖设备管理的各个层次、各个专业和全生命管理业务中,这一体系的建立,使企业的相关检修作业人员把常规检查、精密诊断以及设备的状态监测和劣化分析等现代化管理方法统一起来,形成智能化设备大健康管理模式。

迄今为止,航天智控成功地为航空航天、钢铁冶金、石油化工、电力煤炭、水泥交通等十多个重点行业的数百家企业,提供专业、系统与可靠的服务。

工业互联网行业发展前景

2018-2020年这三年是工业互联网发展的基础阶段,这三年重点是:初步建成低时延、高可靠、广覆盖的工业互联网网络基础设施,初步构建工业互联网标识解析体系,初步形成各有侧重、协同集聚发展的工业互联网平台体系,初步建立工业互联网安全保障体系。

2018年6月,工信部印发《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》,明确提出“到2020年底,分期分批遴选10个左右跨行业跨领域平台。推动30万家以上工业企业上云,培育超过30万个工业APP”。

工信部在全国工业和信息化工作会议上指出,2020年要实施“5G+工业互联网”512工程,加快制造业数字化网络化智能化转型,持续推进车联网、工业互联网及人工智能创新应用先导区建设。

另外,5G高带宽、低时延、支持海量接入等方面的优势,具备与工业互联网融合的潜力。按照工业互联网产业联盟发布的报告显示,未来在八大类新型场景上,5G和工业互联网合作的可能性比较高,分别为5G+超高清视频、5G+AR、5G+VR、5G+无人机、5G+云端机器人、5G+远程控制、5G+机器视觉以及5G+云化AGV(自动引导运输车)。

此次疫情背景下,工业互联网和5G一起,成为国内“新基建”投入的重点,相关建设有望提速。

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