【赛迪网讯】2026年的企业AI预算，正在经历一场奇怪的撕裂。

一边是陡峭的增长曲线。IDC与科智咨询的测算显示，中国企业级AI Agent市场规模2025年约212亿元，2026年预计增至449亿元，到2029年有望突破3320亿元；AI办公软件市场的口径更大，2025年约2678.4亿元，2026年将突破3000亿元。沙丘智库的调研则显示，企业AI Agent采纳率已从2024年底的17.3%升至2026年中的40.3%。易观分析的统计里，国内17款桌面端AI办公智能体的月总访问量，三个月内从2000万次翻到6000万次。

另一边是同样陡峭的疑虑。IDC的另一组数据泼了盆冷水：超过60%的中国企业仍处在“了解评估”和“试点””阶段，真正把智能体纳入核心业务流的只有18%。清华大学新闻与传播学院副院长蒋俏蕾用六个字形容当下AI办公产品的状态——“工具以上，伙伴未满”。

这两个数字之间的落差，就是2026年企业AI最真实的处境：买得越来越多，用得越来越浅。

落差体现在三个具体的地方。

其一是工具的碎片化。市场部买一个写文案的，财务部买一个做报表的，研发买一个写代码的，IT部门再上一套智能体平台。每个工具都宣称能写文档、做表格、生成PPT，每个工具都有自己的账号体系、权限逻辑和数据出口。单点提效是真实的，但这些提效加在一起，并不等于组织提效——因为它们之间没有共享的上下文，也没有统一的治理口径。

其二是账单的失控。 2025年企业还在比模型能力、比接口价格，2026年真正让人头疼的已经是Token。任务越复杂、上下文越长，消耗越大，而多数企业直到季度结算时才发现，没人说得清这些Token是被哪个部门、哪个应用、哪个环节烧掉的。

其三是demo与生产之间的那道坎。 演示环节惊艳，一旦接进真实的业务流程——多版本文档混杂、扫描件和图片里的知识提取不出来、权限边界说不清、跨系统调不动——效果就迅速衰减。

正是在这个背景下，9月23日下午，WPS Comate“组织级AI办公先锋先行·杭州站”在杭州举行。金山办公副总裁王少康在主题分享后接受了赛迪网的采访。在整个采访过程中，他没有谈模型参数，也没有谈技术愿景，而是回到两个词：“鸿沟”和“账”。

前者是“看上去很美”和“用起来很好”之间的鸿沟；后者，是政务客户和企业客户各自要算的那本账。

跨越AI“看上去很美”和“用起来很好”之间的距离

当下的AI办公赛道有一个耐人寻味的现象：几乎所有产品都能写文档、算表格、做PPT，几乎所有发布会都在演示同一类场景。当模型能力趋于平权，厂商的差异化究竟在哪里？

王少康的回答很直接：“所有的这些AI办公的软件，都说自己能够去写文档，能够去算表格、能够去制作PPT，但是“看上去很美”和“用起来很好”之间，其实是存在鸿沟的。”

他把金山办公的差异化归结为一件事，38年做办公软件、特别是文档类办公的技术经验。这家1988年成立的公司，完整经历了DOS时代、正版化时代、移动时代、数字办公时代，如今进入智能办公时代。目前WPS Office全球月活设备6.76亿，海外月活超2.44亿，WPS AI国内月活用户突破8000万，用户云文档数量突破2900亿份，研发人员占比超过64%，WPS 365业绩同比增长61%。

“我们希望用38年专注的办公软件的经验，去填平这个鸿沟，真正让AI办公变得好用、真正用得起来，让它成为工具，而不仅仅是看上去很好玩的一个玩具。”

这句话听起来朴素，落到产品上却是相当具体的技术活。王少康举了几个例子：

AI写作不只写内容，而是完整理解标题层级、段落样式、页眉页脚、分栏版式，写作修改均在原文上进行，所见即所得，无需二次排版；引用原文可检索溯源、自动标注出处，避免凭空杜撰。第三方专家把这套文档生成能力与国内外头部AI做同题实测，在排版规范、内容完整性、图文匹配等维度均取得第一。

AI操作表格的说服力来自一张榜单。SpreadsheetBench是权威电子表格操作评测基准榜单，收录的912道题全部来自真实用户的表格难题，榜单同时纳入微软、谷歌、Anthropic等厂商的模型进行比较。WPS的表格AI以50.86%的答对率取得第一，领先第二名5.4个百分点。

支撑AI阅读的自研MonkeyOCR模型在OmniDocBench榜单评测中以93.01分取得综合性能全球第一，特点是“读得快、翻得准、改不乱”，其中“改不乱”指首创的AI整理功能：像人一样“看懂”PDF版面，重叠、溢出、空白自己发现、一键修好。

现场演示的一键生成高考数学试卷是个有说服力的对照：WPS输出的是标准A3双栏格式，密封线等要素齐全，数学公式全部可编辑；而某通用大模型生成的同样任务，“结果几乎不可用”。

“专业的事还是要有专业的生产力工具。”王少康说。他强调这些评测不是为了打榜——“是因为Office软件太复杂，浅浅试用未必能理解产品全貌能力”。

政务客户算的是“另一笔更大的账”

在所有垂直市场里，政务是最特殊的一个。它既是AI落地的高价值场景，也是门槛最高、节奏最慢的场景。

“政务客户跟企业客户最本质的一个区别，就是政务客户使用AI的初始出发点并不一定在于要降本增效。”王少康说，“对政府来说，更多地考虑是社会责任的提升、治理能力的提升，以及在安全合规前提下的满足。”

这个判断直接改变了销售的逻辑。“我往往到企业那边去介绍产品，更多的是跟他算降本增效。但在党政这边可能并不是这样，党政算的是另外一笔账，可能是更大的一笔账，但绝不仅仅是对于他自己本身的增效。”

那么政务市场怎么切入？王少康给出三条路径：

第一是打消安全顾虑。 金山办公长期从事党政信创项目，对党政机关信息化体系的安全合规要求非常熟悉，相关产品本身符合要求——“这个我觉得是非常重要的一点”。

第二是抓刚需场景。 公文写作、项目合规性分析、政策一致性比对，都是政务领域的特色刚需。其中公文审校是目前用得最广，也最没有争议的场景：“保证这里边没有错别字、没有错的标点符号，更进一步的没有政治错误，再进一步的没有事实错误——比如说你引用了某个领导人的讲话，要保证你没有引错；以及公文的格式没错误。”

王少康说，对于AI到底能帮工作人员写什么文、写到什么程度，大家的看法其实并不一致；但对于审校，“大家是没有异议的”。

第三是场景共创。 目前金山办公正在多个党政机关——包括国家部委和地方党政机关——推进政务类场景的开创。他也特别提到杭州：“杭州确实是作为先行先试，并且走得非常靠前的一个城市，我们也特别希望在杭州能够更多地和客户有一些共创的机会。”

关于政府部门的接受度，他的观察是分化的：有些客户思维很新，很愿意尝试；有些偏保守，希望再观望。但整体而言，“政府部门对于AI的使用还是要略微地比企业更谨慎一些，企业方面动作会更快一些”。

而从观望到主动使用的转折点，往往很朴素——“耳闻为虚，眼见为实”。他通常会建议客户在私有化环境里先部署一套demo系统，“往往就是有一些心里面有疑虑的用户，经过尝试之后，他觉得确实效果不错，那他可能就会慢慢地改变观念”。

数据不出域，与安全那只“木桶”

政务市场的第一道门槛永远是安全。

“在政务领域，数据不出域是一个基本要求。”王少康说，“整个部署的要求，肯定是要求私有化部署，部署在他的政务网里面，这是一个非常基础的要求。”

但私有化部署只是起点。除此之外还有等级保护、分级保护、密码评测、信创等一整套已成型的规范，约束的不只是数据，而是整个系统的安全。“所以我们首先做的就是符合所有这些安全合规的要求。在这个基础上，当然我们会叠加自己产品相关的安全机制，包括最小权限机制、全链条审批机制等等。”

他对安全的判断有一个很形象的比喻：“安全特别复杂，它是一个特别典型的木桶效应，会有好多好多个板，整个桶能装多少水，取决于它最短的一个板。”

因此最简单的可信路径，就是遵循客户已有的安全机制的技术要求——“你去遵循这个标准规范，其实是能够保证你木桶的每一个板子尽量都不短”。

AI产品与传统信息化产品的不同在于自主访问能力，这带来了新的权限问题。WPS 365的做法是把权限拆成三类并取交集：智能体默认享有与其使用者本人同样的权限；在做事时还有事务权限（技能权限）；以及公司整体的规则权限。这三类权限交集成一个最小权限集。 同时，智能体在做敏感操作时，要求由人再确认一次。

“简单地总结：第一是符合通用信息系统的安全要求；第二是在这个基础之上，再叠加AI智能体的一些特色安全机制的保护。”

值得注意的是，这套能力是可以复用的。王少康认为政务与企业在安全需求上本质一致——政务要保护正在制定的政策、领导讲话口径、公文；制造企业要保护工艺、图纸、技术。“本质上是一样的，就是保障信息能够安全地、合规地在系统里边进行有权限的访问和流动。”

事实上，面向党政推出的安全版本，现在已经用在央企、军工等保密要求更高的企业上——“它一定是一个互通的概念”。

不替代存量系统，让它“沉到水面之下”

中国企业搞了这么多年数字化，各部门都堆着自己的信息化系统。推倒重来成本太高、决策难度太大，那么统一AI平台如何面对这种碎片化格局？

王少康的回答斩钉截铁：“WPS Comate绝对不是说要替代这些已有的业务应用系统，实际上也替代不了。”

他的理由是：每一个业务应用系统的存在都有它的历史原因，真正的业务数据和业务处理能力都沉淀在系统里面。Agent出现之后，变化在于操作主体——“原来的这些业务应用系统都是人去直接操作的，我进入OA系统、ERP系统去做点击。那有了WPS Comate之后，可能是人和Comate共同来做，或者说大部分的时间是由Agent去操作那些软件，人只要跟Agent对话就好了。”

所以系统不是被替代，而是“进一步地沉到水面之下，作为工具的一部分；水面之上跟人做更多日常交互的，就是我们的办公Agent”。承担打通任务的是DataHub和APIHub——让Comate的Agent和下面的各个业务系统有互相操作的能力。

这个定位也回答了一个更现实的问题：企业选型时到底在选什么。王少康坦言，目前政企AI改造升级“都还处于一个比较初级的阶段，大家都在探索这条路应该怎么走”，因此选型逻辑是多元的：有的在意某个具体场景的功能，谁能解决就选谁；有的在意解决方案和实施过程，谁派FDE人员先来梳理业务、先让他用起来就选谁；还有的是基于生态信任——“我以前一直在用WPS，我对它的生态非常信任，我希望能够在WPS 365的生态里面继续去做AI的升级”。

“目前可能还没有形成特别明确的定式机制。”他说。

“三通”从哪里开始：先通知识

如果一家企业同时面临知识不通、数据不通、能力不通，该从哪儿下手？

“大部分企业应该都是您说的几个不通都存在的。”王少康给出的建议是从“通知识”开始——也就是通文档知识。

理由很实在：入手快、成效明显。把非结构化的文档数据分门别类地进入知识库，形成企业上下文或者说私有化知识底座，“马上其实就可以看到AI应用的效果”。之后再去做结构化数据互通和API能力互通，“一点一点地让智能体的能力进化”。

顺序之所以重要，是因为知识库这件事“看似简单，步步是坑”。王少康举了两个很具体的例子：

一是多版本问题。 “我这次来杭州要做一个报告，这个PPT在我电脑里可能就有N多个版本——先让同事帮我写一版，后来我自己又改了一版，后来觉得不合适又改了一版。同样的一个东西可能有多个版本。”如果没有经过严格梳理，这些版本在知识库治理中就成了杂音——到底哪个知识才是真正的知识？哪个是过时的知识？

二是图片化内容。 很多文档内容不是文字，而是拍的照片、收到的扫描件。这些内容如果没有经过治理是不可用的，需要精准识别并转成知识。

“如果我们没有把这些细节处理好的话，最后我们形成的知识库就达不到我们想要的效果。”

这也是WPS敢于在知识基座上做差异化的底气所在——38年文档技术积累加上2900亿份在线文档的可信管理经验。其核心关键在于WPS 365的KAG知识增强架构，覆盖文档预处理（区域提取、去噪、图像校正、增强、统一格式）、文档解析（版面分析、公式解析、表格解析、手写识别、文本识别）、知识抽取（语义关系绑定、文档层级提取）、图谱构建（文档图谱、领域业务图谱）四个环节。

与通用大模型知识库相比，差异体现在其采取了KAG深度知识增强架构，文档上云自动解析一键生成知识库，并支持多维精细化适配组织、密级、角色的权限管控，能够对接业务系统，并提供答案溯源抗幻觉。

王少康的结论是：通用大模型知识库是个人、轻量场景的工具级补充，WPS智能知识基座是私域知识AI化的核心中枢。

上下文不是越多越好，而是越精准越好

在本次采访中，王少康提出的最具洞察力的一个判断，是关于上下文的。

“上下文不是越多越好，而是越精准越好。”他解释说，大模型和人脑在很多方面非常像——“我让你去分析一个问题，并不是说我给你越多的参考资料，你就会分析得越精确。我给你几百万字的参考资料，可能反而你会不知所措，因为这里面有大量的无效信息、垃圾信息，甚至会误导。那大模型也一样。”

所以虽然模型能支持百万级上下文，“确实不建议每回答一个问题、每做一个任务都给它这么大的上下文，它也会跟人脑一样失焦、会被误导”。

至于什么样的上下文才算“精准”，他坦承这涉及比较复杂的技术技巧，“取决于你执行的是一个什么样类型的任务，你这个企业里面有什么样的基础数据，以及相关的特定要求”。

他没有展开具体机制，但给出了一个明确的产品承诺：“既然我们看到了上下文实际上是我们做企业智能体的一个非常重要的关键点，其实我们整个WPS Comate的技术发展，以及我们产品的迭代，就是围绕着这样的一个目标去做的。”

这个判断其实也解释了Token为什么会失控。解法也指向同一个方向：“为什么我们在WPS Comate里边的上下文管理会变得非常重要——我们的harness要把它做得更好、更精准，来杜绝这个问题。”

在模型调度上，Comate支持Auto模式：根据任务类型动态、自动地选择后台更匹配的模型能力。“一方面能够更好地把任务执行好，另一方面也不会浪费特别多的算力，以及我们这个昂贵的token。”

从工具叠加走向统一平台，是必然趋势

作为本场活动的核心命题之一，如何看待企业AI从工具叠加走向统一平台、统一治理、统一入口？

“这个肯定是一个必然趋势。”王少康的回答干脆利落。

他给的类比来自制造业：“一个工厂里面做技术升级，最开始是把每一个点升级——把车床升级，把喷漆升级，把压铸升级。但实际上，单点的升级未必会带来整个体系的提效，因为这里面可能会有若干个卡点。所以真正大幅度地实现体系提效，一定是整个生产线的设计。”

映射到AI上结论很清楚：每个单点的升级有它的意义，但单点升级并不能解决整个体系的增效问题。“要升级就升级整个生产线，这样的话是一体化地去解决你整个企业降本增效的问题。”

金山办公的WPS AI三代演进本身就是这条路径的注脚：1.0是AI助手（全员随手使用，办公组件AI），2.0是AI秘书（理解私域知识，知识基座AI），3.0是AI同事（能办事的业务专家）。今年7月推出的组织级AI办公智能体WPS Comate，定位是组织级人机协同平台——连接组织的数据、系统、流程、知识和能力模型形成统一底座；从建议者进化为执行者；是组织级原生的数字员工产品。架构上具备云端+本地双任务引擎、DataHub数据底座、可扩展的技能生态和数字员工专家体系。

这也是金山办公敢于提出落地行业首个“企业大脑”的底气。

“因为金山办公做这行已经38年了——在做办公软件这一行，目前在国内应该是绝无仅有的。”王少康说，“我们经过了38年的应用和场景能力的打磨，还是有信心去理解用户的办公场景，并且把他办公的场景支持好，这个是我们的一个底气。”

而对于“什么是真正落地”，他的定义值得记下来：“把一个产品卖到一个用户，可能只是第一步。更多的其实是要帮助用户真正地把这些产品结合到他日常的工作流程当中去，跟他的特色业务模式进行充分的结合，然后让用户真正能体会到AI给他带来的提效的体验，这可能才算是真正落地。”

赛迪观察

这次采访，王少康反复在“收”，不说颠覆，不说替代，不承诺通用智能。他谈的是版本管理、扫描件识别、最小权限交集、上下文失焦这些细碎到不太性感的问题。

但恰恰是这些问题，构成了企业AI从“工具”到“伙伴”之间那段真实距离。

行业数据在告诉我们市场有多大，而这些细碎问题在告诉我们市场还有多远。当2026年的企业开始为Token账单头疼、为多版本文档头疼、为智能体的权限边界头疼时，真正的竞争才刚刚开始——它不属于参数最大的模型，而属于能把“看上去很美”变成“用起来很好”的那一方。

“办公这条路很长，已经走了38年；AI这条路很难，现在刚刚起步。”王少康在活动中的演讲结尾时说，“希望和在座的专家、用户、同仁携手并肩、通力合作，共同走得更远。”(文/徐培炎)