【赛迪网讯】物联网的兴起极大推动了边缘计算设备的普及，这些系统开始具备更强的处理能力和连接性，使得数据处理更加靠近数据源。随着机器学习和 AI 技术的发展，智能设备不仅能够执行任务，还能够学习和适应。近来，伴随着 Transformer 与大模型的发展，AI 模型的普适性、多模态支持，以及模型微调效率都有了质的突破，加上低功耗的 AI 加速器和专用芯片被集成到终端设备中，边缘智能正变得越来越自主和强大。

近日，Arm宣布推出Arm Ethos-U85 神经网络处理器 (NPU)，其性能提升四倍，为工厂自动化和商用或智能家居摄像头等高性能边缘 AI应用提供有力的支持。同时，Arm发布全新物联网参考设计平台——Arm Corstone-320，以加速实现语音、音频和视觉系统的部署。

在媒体沟通会上，Arm 物联网事业部业务拓展副总裁马健，详细解读边缘智能发展趋势及Arm在边缘 AI 的成果和部署。

马健表示：“诸多基于 Arm 架构的边缘 AI 解决方案的成功部署，使我们更加坚信 AI 需要硬件和软件之间的紧密结合。Arm 在过去十年中进行了大量投资，并优化性能，从而实现 AI 算子延展与部署简化。”

Arm 认为边缘 AI 的广泛部署已趋向成熟。在过去十年中，Arm对 CPU 处理器进行优化，包括 Cortex-M 处理器、Cortex-A 处理器，加强对 AI 和机器学习 (ML) 在边缘侧的支持。在Cortex-A应用处理器方面，这种增强是更广泛的。比如 SVE、SVE2 矢量扩展在 AI 方面的增强，以及 SME 对矩阵计算的优化，及通过向量点积 (Dot Product) 等新指令增强 CPU 处理器对边缘 AI 和数据处理的支持。

马健重点介绍了Arm 智能物联产品组合中的新成员——Arm Ethos-U85 AI 加速器与 Corstone-320 全新物联网参考设计平台。其中，Ethos-U85 来自业界首款 AI 微加速器 Arm Ethos-U NPU系列 NPU，相比于上一代产品，Ethos-U85 为高性能边缘 AI 应用带来了四倍的性能提升，20% 的能效提升，并保持了一致工具链，从而实现无缝的开发者体验。目前，英飞凌、恩智浦半导体、奇景光电 (Himax)、Alif Semiconductor 和 Synaptics 等领先企业均已推出搭载 Ethos-U 的量产芯片。

与此同时，为了帮助合作伙伴简化系统开发，进而加快上市时间，Arm推出了全新物联网参考设计平台 Corstone-320，集成了Cortex-M 系列最高性能的嵌入式处理器 Cortex-M85，以及全新的 Ethos-U85 NPU AI 加速器，还包含了 Arm Mali-C55 ISP，以实现为视觉应用优化的低功耗系统。

“正如此前推出的Arm物联网参考设计一样，Corstone-320 不仅仅提供芯片计算子系统 IP 组合，还附带了软件、AI 模型库和开发工具，以实现软件的复用，同时也利用了 Arm 强大的生态系统。”马健补充说。