8月28日，在2024中国国际大数据产业博览会上，百度智能云发布了交通大模型赋能全域信控效能提升的重要成果，通过融合交通大模型和百度交通大数据的核心能力，百度全域信控可以实现全域交通预测、城市级调度和场景化实时优化，可以让城市全域的交通通行效率有20-30%以上的提升。

传统的缓堵保畅信息化系统普遍面临着感知数据不全、系统稳定性难保障、聚焦小范围而无法顾及全域、信息传递与触达受限等问题。由大模型驱动的全域信控解决方案则全面提升了“感知-诊断-优化-报告-服务”的端到端全链路能力，打造全域全时全量的缓堵保畅智能化系统。

以贵阳为例，近年来贵阳的发展势头迅猛，城市快速发展为城市带来了活力，也带来了交通拥堵的压力。在早高峰时，观山湖区重点路段不仅需要交警上路执勤，还需要指挥中的心的民警配合进行远程操作，通过高点鹰眼设备、路侧视频、路口执勤、舆情收集，再结合民警经验，来分析交通拥堵的规律、查找拥堵成因。这种交通管理方式不仅效率低，而且实时性弱。

2023年底，贵阳市公安交通管理局联合百度智能云，选取观山湖核心区域的31个重要交通节点落地AI信控，截止目前区域内工作日的车均延误时长已经下降了15%。

在引入大模型后，智能信控系统充分融合了互联网和贵阳本地交警数据，对路口不同方向交通流量进行感知与预测，能够预测出5分钟内的交通流量分布，准确率在80%以上。接着，系统会动态调节每个路口的红绿灯时长，在高峰期最大化提高绿灯利用率。

执勤民警在治理交通的同时，还会把红绿灯的实时状态信息、绿波建议车速等同步到百度地图上。市民可以实时、甚至提前获取路段道路的红绿灯状态，知道自己时速多少的情况下可以不停车的通过路口。

一位贵阳市民表示，观山湖路段过去在上下班时间经常堵车，一条路可能要等5、6个红灯，现在明显快了很多了，基本等一两个红灯就可以通过。

未来，贵阳市公安交通管理局还将进一步依托百度智能云交通大模型，以语言大模型、CV大模型、跨模态大模型支撑全域研判、全域信控、安全防控、数字应用四大类场景，对全市所有路口进行一盘棋优化，持续巩固治堵成果，以创新技术手段助力贵阳市道路交通管理向全域智能控制体系迈进，形成交通治理新体系、新范式。

目前百度智能交通已经联合了140多家生态合作伙伴，共同为200多个城市及地区提供智能交通服务。