全球范围内，人工智能的竞争日趋激烈。生成式人工智能是一种基于机器学习的方法，它通过学习大量数据，能够生成与原始数据相似的全新内容。通过深度学习模型生成文本、图像、视频等内容，显著提升人机交互的效率，极大扩展人工智能的应用场景，制图、作诗、音乐创作、生成视频、程序代码生成、设计与创新……生成式人工智能技术与各行业的结合不断给我们带来惊喜，这次在运动健身领域也不例外。

维塑科技围绕塑形美态、运动表现以及康复医疗三大领域，构建专属于运动健身领域的 “夸父大模型”，并落地首款人工智能应用产品Visbody WellnessHub（维塑数字健康平台）。“夸父大模型核心的理念是帮助康复师、教练员、专业医师能够从越来越繁复、维度越来越多的检测数据解读中解放出来，把精力更多放在人身上，专注人的康复、运动训练。” 维塑科技CTO褚智威介绍。

维塑科技选择亚马逊科技基于四个原因

维塑科技专注于“AI+运动健康”交叉学科领域的研发与应用，其智能硬件与解决方案在全球58个国家超12,000家医疗机构、专业运动队以及健康塑形机构落地，为一千多万用户提供数字化健康管理服务。维塑科技积极探索生成式AI与传统健身行业的融合，基于亚马逊云科技机器学习等技术与服务，构建运动健身行业领先的大模型“夸父大模型”，为商业健身、运动康复、青少年体质监测、医疗检测等不同行业领域带来更加智能便捷的科技赋能。截至目前，在国内有权限开通Visbody WellnessHub的用户中，开通率高达90%，复用率达到50%以上。

维塑科技在应用生成式AI技术的过程中，主要面临以下三大挑战：第一，准确性与专业性：即如何确保AI在健康领域的输出既准确又符合专业标准，避免误导性决策和非专业建议；第二，响应速度和算力资源：即实时应用对响应速度要求高，模型算力需求高，成本与效率如何平衡；第三，快速的开发构建：即如何缩短项目从概念到实施的周期，简化开发流程，降低技术门槛。

维塑科技选择亚马逊云科技为合作伙伴实现AI转型，主要基于四个方面的原因：首先是丰富、安全、负责任的生成式产品，对于企业基于底层生成式AI能力构建自己的AI应用非常重要；其次是广泛全面的数据管理、集成和治理能力，使得云原生的企业能够更快速、更灵活地开发、部署和管理云原生应用；第三是遍布全球的、稳定的基础设施，可以保障业务的连续性和安全性，当然对于应用快速出海也非常重要；最后是良好的专家技术支持，“夸父大模型”从设计规划阶段一直到上线，得到了亚马逊云科技技术专家的全程支持。

“夸父大模型”落地的关键

运动健身场景具有明显的波峰波谷特点，普遍在上班前后即清晨与晚上人流量最集中，也是维塑科技业务流量高峰，这就需要夸父大模型具备弹性伸缩的特点与强大的算力基础，及时应对业务的并发需求。通过使用Amazon SageMaker AutoScaling，维塑科技可根据实际工作负载自动调整实例数量，既能够在波峰期增加资源供给，保障业务连续性与响应速度，也可在波谷期减少资源使用，降低运维成本，实现计算资源的轻松拓展与弹性管理，带来实质的经济效益。

搭建高质量的数据基础是实现“夸父大模型”落地的关键，同时由于设备数据全部基于云端运算，这对维塑科技的数据管理、集成和治理能力提出了较高要求。基于高性能的计算资源Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P4d实例，维塑科技可轻松进行20多万大语言模型语料数据集的准备工作。Amazon EC2 P4d实例适用于深度学习和机器学习等计算密集型任务，可提供业界领先的高吞吐量和低延迟网络，与上一代P3实例相比，深度学习性能平均提高2.5倍，成本降低多达60%，帮助维塑科技快速运行复杂的多节点机器学习训练和高性能计算工作负载。此外，维塑科技还应用云中可大规模扩展的对象存储服务Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)和托管式关系数据库服务Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)，低成本、安全地存储任意数量的数据，轻松实现对数据的管理与检索。

夸父大模型核心的理念是帮助康复师、教练员、专业医师能够从越来越繁复、维度越来越多的检测数据解读中解放出来，把精力更多放在人身上，专注人的康复、运动训练。维塑科技CEO杨少毅表示：“未来，我们将继续与亚马逊云科技深入合作，持续探索生成式AI与大健康行业的创新应用场景，促进人工智能技术与运动科学专业的交叉与融合，为全球用户提供更加人性化、智能化、专业化的运动健身体验。”