《国家老龄事业发展公报》显示，截至2024年年底，我国60周岁及以上老年人口达3.1亿人，占总人口比例升至22%，已正式进入中度老龄化社会。在此背景下，传统养老模式面临服务供给总量不足、资源配置效率低下、个性化需求难以满足等多重挑战。与此同时，以人工智能、物联网、大数据、云计算为代表的新一代信息技术加速迭代，催生了技术-经济范式的深刻变革，新质生产力作为以创新为主导的先进生产力质态，为智慧养老产业的提质升级注入关键动能。探析新质生产力赋能智慧养老产业高质量发展的逻辑机理、现实挑战及实践进路，既是破解养老难题的关键，更是落实积极应对人口老龄化国家战略、增进老年人福祉的社会课题。

新质生产力赋能智慧养老产业高质量发展的内在机理

驱动逻辑：技术革命性突破与养老需求升级的双向耦合

新质生产力的核心在于以人工智能、云计算、物联网、数字孪生等为代表的颠覆性技术集群，能够打破养老服务的时空限制与能力边界，为追求“精准化、个性化、预防性服务”的智慧养老产业注入发展新动能。一方面，技术突破催生业态发展新机制。随着AI大模型、多模态感知、数字孪生等技术的突破，养老产业实现了产品种类创新、服务模式革新、运营流程优化，逐渐从劳动密集型向技术密集型演进，并通过数字技术打通上游零部件供应、中游产品制造与下游服务提供，形成协同高效的智慧养老生态圈，实现整个产业链的价值提升与形态重构。另一方面，养老需求升级倒逼技术集成创新。随着老年群体需求从单一基本照料向健康管理、精神慰藉等多元需求升级，新质生产力的技术应用方向受此牵引，不断推动技术突破与场景落地深度适配。如基于脑机接口技术的认知障碍早期筛查系统，可提前3～5年预测阿尔茨海默病风险，既回应了高龄人群的健康管理需求，又填补了传统筛查手段的空白。

要素升级：养老产业生产要素的升级与组合优化

新质生产力重新定义生产要素体系。数据作为新型生产要素，与传统的劳动者、劳动资料、劳动对象深度融合，重塑养老产业的生产基础。在劳动者层面，智能化设备替代了部分重复性劳动，要求养老从业人员从掌握单一护理技能转向具备专业知识和数字技术复合能力，优秀的智慧养老项目经理、数据分析师、智能设备维护工程师等高素质劳动者成为提升产业效能的关键。在劳动资料层面，养老服务载体从物理实体进化为智能节点，物联网技术使养老床位成为可远程监控的智慧床位，大数据平台成为优化资源配置的“智慧大脑”，劳动资料效能得到极大提升。在劳动对象方面，劳动对象范围从实体产品和服务延伸至数据、算法及虚拟场景，使养老服务从“千人一面”走向“千人千面”，极大地提升了服务价值与用户体验。

作用路径：全链条数字化转型的乘数效应

新质生产力对智慧养老产业的赋能并非局部优化，而是通过技术研发-产品应用-生态构建的全链条传导形成乘数效应。在研发端，新质生产力以跨学科技术融合为突破口，聚焦养老需求痛点开展靶向研发，例如，通过毫米波雷达可实现无接触生命体征监测，数字孪生技术可模拟虚拟养老院场景服务，为产业提供原始创新支撑。在应用端，技术成果通过智能终端落地，直接改善养老服务质效。如智慧养老平台可整合医疗、康复、家政等多重资源，将养老服务从基础照料延展至全生命周期关怀。在生态端，全链条数字化推动产业链上下游资源整合与生态共生：数字技术打通零部件供应、产品制造、服务供应等环节，形成协同高效的智慧养老生态圈；统一数据平台实现跨部门资源共享，精准预测市场需求；资本与政策要素加速流动，破解资源错配难题。通过技术赋能、产品增效、生态增值的层层传导，智慧养老的单一技术优势将扩展为产业集群优势，实现价值倍增。

新质生产力赋能智慧养老产业高质量发展的现实挑战

技术储备有限，供需匹配存在结构性失衡

一是智慧养老产业关键技术自主化水平有待提高。智慧养老产品的研发生产高度依赖芯片、智能传感、微处理器、操作系统等基础关键技术，但目前我国尚未实现此类技术的自主可控，以GPU算力芯片、高精度生物传感器等核心组件为代表的“硬科技”突破不足，导致智能可穿戴设备、家庭服务机器人、智能健康监测系统等产品的性能受限，产品迭代与功能升级缺乏技术支撑，制约我国智慧养老产业向价值链高端攀升。中国老龄协会发布报告显示，目前全球6万余种适老化产品中，我国自主研发的仅有2000余种（约占全球总量的3%）。二是智慧养老产品结构呈现“低端过剩、中高端不足”的特征。现有智慧养老产品集中于技术门槛较低的基础功能领域，而科技含量高、集成能力强的中高端产品严重不足，80%左右的适老化产品依赖进口，家庭服务机器人、高端康复设备等核心技术的专利大多掌握在国外企业手中，国内企业多处于模仿跟随阶段，存在研发不足、产业化程度低、产品价格偏高且同质化严重等问题。

要素支撑乏力，新质生产力要素协同不畅

一是高素质技能型人才短缺。当前我国养老产业对劳动者数量、结构与素质的要求面临多重缺口：在劳动者数量方面，中国老龄事业发展基金会报告显示，我国养老护理员供给缺口达550万人，高层次研发设计、经营管理人才、一线技能型服务人员均存在短缺现象；在年龄结构方面，《养老服务人才状况调查报告》显示，2024年养老服务人才队伍中，41～55岁年龄段的占比高达56%，18～28岁的青年人仅占14.1%；在人员素质方面，养老服务从业人员的知识技能多集中在传统服务领域，数字技能普遍不足。二是智慧设施等新型劳动资料配置不足。传统社区居家和机构养老设施改造存在“重硬件轻智能”倾向，项目多集中于如浴室防滑处理、扶手安装等物理环境改善，对跌倒自动报警器、紧急呼叫装置、多参数健康监测终端等智能化设备改造普及水平较低，制约了新质生产力在养老服务领域的有效释放。三是数据资源等劳动对象潜力释放有限。当前智慧养老信息平台多以县（区）、街道（乡镇）为单元独立开发，政府、养老机构与企业间数据互通不足，尚未实现跨部门、跨层级、跨区域的信息有效联通与资源统筹调配，制约了数据驱动效能的有效发挥。

制度设计缺位，智慧养老政策支持系统规范不足

一是政策支持体系存在短板。当前国家尚未出台专门的养老服务法律，出台的智慧养老政策多散落于规划类、试点类文件中，侧重宏观导向与原则性要求，缺少直接指导地方实务操作的具象化标准，导致地方性智慧养老政策法规因缺乏上位法依据，出现定位不清晰、覆盖范围有限、执行标准模糊等问题。此外，养老政策制定涉及民政、工信、卫健等多个职能部门，目前缺乏统筹协调的牵头单位，导致部门间职责划分不明确，存在职能交叉与责任推诿现象。二是智慧养老技术标准与数据安全体系缺失。在技术标准层面，智慧养老产品的硬件接口、软件平台、数据格式等缺乏统一规范，不同企业的设备和系统难以兼容，阻碍了产品的规模化应用和产业生态的形成。在数据安全层面，智慧养老领域尚未形成覆盖全流程的数据安全法规体系，现有政策多聚焦技术应用推广，对数据采集、存储、使用、共享等环节的安全要求缺乏专项规定。国家层面未出台针对养老数据的专门隐私保护法规，地方性规范也多为原则性指引，缺少可操作的实施细则。标准与安全体系的缺失，增加了智慧养老产业发展的制度成本和风险。

新质生产力赋能智慧养老产业高质量发展的路径探析

强化技术创新与应用，破解智慧养老供需结构性矛盾

一是组建创新联合体，实施精准核心技术攻关。改变智慧养老产业研发力量分散的局面，由行业龙头企业和国家级研发机构牵头，联合高校、科研院所及前沿科技企业，组建智慧养老产业技术创新联盟，聚焦产业链“卡脖子”难题，如用于健康监测的超低功耗生物传感器、具备高情境理解能力的轻量级AI算法、适应复杂家居环境的机器人交互技术等，设立“揭榜挂帅”机制实施技术攻坚。

二是优化产品供给结构，推动中高端市场突破。实施智慧养老产品升级行动，引导资源要素向高技术含量、高附加值领域集聚。制定《智慧养老中高端产品发展指导目录》，重点支持家庭服务机器人、智能健康监测系统、智慧养老家居等中高端产品研发。加强知识产权保护与国际标准对接，支持龙头企业参与ISO、IEEE等国际标准制定，推动国产高端产品通过CE、FDA认证，抢占全球智慧养老价值链高端环节。

三是打造示范应用场景，加速技术迭代与产品商业化。在国家级智慧健康养老示范基地、先进制造业集群中，优先布局和开放智慧养老技术应用场景。例如，选取代表性城市社区和养老机构，推广部署全屋智能感知系统、群体性跌倒预警平台、远程肌力康复训练系统等智能设备，在真实环境下开展技术验证、收集用户体验数据、探索商业运营模式。通过场景反馈反向驱动技术优化，降低产品故障率，提升适老性，形成可持续的盈利模式，为智能养老设备的大规模推广奠定基础。

促进要素提质与系统重构，激活新质生产力要素协同效能

一是构建“金字塔形”智慧养老人才供给体系。顶层实施“智慧养老领军人才计划”，通过引进海内外高层次人才、对接科研工作站等方式，培育壮大信息技术、生物医疗、老年医学等交叉领域复合型专家队伍。中层加强应用型人才培养，在有条件、有能力的高校和职业院校增设智慧健康养老服务与管理、智能养老设备运维等专业，联合头部企业建设一批智慧养老产教融合实训基地，培养兼具养老护理和智能技术能力的专业型与复合型人才。基层强化技能培训，开展智能设备操作、健康数据分析、数字服务技能等专项培训，尽快实现养老护理员数字技能培训全覆盖。同步完善薪酬激励机制，建立与技能等级、数字能力挂钩的工资增长体系，将养老服务人才纳入地方人才公寓、子女教育等公共服务保障范围，提升职业吸引力。

二是加快新型劳动资料智能化升级。实施“智慧养老设施提质工程”，明确社区与机构场景中智慧家庭照护床位、智能医疗护理终端、健康监测传感器等设备的配置标准，要求新建养老机构智能设备覆盖率、既有设施改造中智能化升级投入占比不得低于一定比例；协同推进居家适老化改造与智慧化升级，将跌倒自动报警器、紧急呼叫装置、多参数健康监测手环等智能辅具纳入适老化改造补贴范围，推动传统设施向“硬件+智能”融合转型。

三是破除数据要素流通壁垒。构建“一平台+多场景”的智慧养老数据治理体系：建设国家级智慧养老数据中枢平台，制定涵盖数据采集、编码、存储、交换及安全等全流程的统一标准规范，推动民政、卫健、医保等部门数据与养老企业、社区平台互联互通，实现跨部门、跨层级、跨区域的信息共享与资源调度，破除部门墙和数据孤岛。

健全制度保障体系，强化智慧养老产业政策支撑

一是完善政策法规与标准规范。加快推进“养老服务法”的立法进程，明确智慧养老产业发展的基本制度框架，从法律层面明确其战略地位、各方权责及扶持原则，为地方政策制定提供上位法依据。出台“智慧健康养老产业发展促进条例”，细化技术支持、市场准入、质量监管等具体条款，配套出台智慧养老示范基地建设标准、智能养老产品认证细则等实操性文件。建立跨部门政策协调机制，由民政部门牵头组建“智慧养老产业发展联席会议”，统筹工信、卫健、市场监管等相关部门，定期发布养老产业需求清单与技术攻关目录，避免政策碎片化与执行冲突。

二是构建标准化认证体系。由工信部、民政部、国家标准化管理委员会等部门协同，联合智慧养老龙头企业，探索建立覆盖“智能产品-信息平台-养老服务”全链条的智慧养老标准体系，加快制定适老化交互设计标准、设备互联互通协议、平台数据接口规范、养老服务质量评价标准等关键标准。建立全国统一的智慧养老产品与服务认证标识体系，规范市场秩序。

三是打造全链条的安全防护网络。建立数据安全分级分类的管理制度，以数据敏感程度、泄露影响范围为核心依据，对老年人健康医疗数据、行为轨迹数据、基础信息数据等进行科学分类，对泄露隐私数据的行为实施不同等级的处罚。建立智慧养老产品安全认证制度，强制要求所有在售智慧养老产品通过国家级安全资质审核，定期开展产品质量抽检与漏洞排查。完善风险应急处置机制，要求智慧养老企业制定数据泄露应急预案，明确事件等级、响应流程、处置措施，推动企业从“被动合规”转向“主动防护”。

新质生产力以技术创新与要素重组为核心，通过驱动逻辑、要素升级与全链条数字化路径，为智慧养老产业突破发展瓶颈、实现提质升级提供了关键动能。展望未来，随着人工智能、物联网等技术的迭代融合，智慧养老将持续向精准化、个性化、预防性方向发展，需不断强化跨学科协同创新，完善全链条安全防护与标准化认证体系，推动政策、技术及市场的良性互动，构建包容性、可持续的智慧养老生态，切实提升老年人的获得感、幸福感及安全感。

作者简介：范丛昕 中共辽宁省委党校