【赛迪网讯】在AI技术迈向规模化落地、国产化进程持续提速的2025年，联想凌拓技术大会如期而至，为行业带来一场聚焦数据管理与AI深度融合的思想盛宴。联想凌拓首席执行官杨旭和联想凌拓首席运营官林佑声在接受赛迪网采访时，深度剖析了企业AI落地面临的五大核心挑战，并系统解读了联想凌拓智慧存储系列新品、Metadata Fabric等前沿技术理念的创新应用，并围绕“AI就绪”与“国产化”勾勒出存储技术赋能企业数字化转型的清晰路径，为行业高质量发展提供了宝贵实践参考。

AI浪潮下的企业挑战与机遇

中国政府早在多年前就从顶层设计层面布局AI战略，“十五五”规划更是将人工智能置于突出位置，赋予其推动智慧创新的核心角色，并配套了相应的落地政策。杨旭表示，政府引导的核心在于利用AI技术推动现有业务与实体经济向更创新、高效的方向演进。一直以来，联想凌拓致力于将AI技术与客户具体应用场景深度结合，协助企业克服AI落地的挑战。解决问题的关键在于企业是否AI就绪（AI-Ready），其数据是否为AI应用做好充分准备。

联想凌拓首席执行官杨旭

以制造业为例，其生产链条会产生海量数据，如何将数据与业务场景有效结合，高效发挥数据与AI能力，产生切实业务价值，如提升效率、准确性和保障数据安全，是企业关注的重点。同时，制造业强调高性价比，涉及大量复杂数据处理与解决方案架构设计工作，更需要与客户进行紧密的场景化协作。

企业AI落地五大挑战与应对策略

通过与千行百业客户的深度合作，联想凌拓梳理出企业AI落地的核心挑战。其一，AI大模型对数据质量、整合度与时效性要求极高，传统数据处理方式需升级以适应AI平台需求。其二，许多高速发展的企业IT系统滞后于业务增长，存在数据标准不一、孤岛林立等问题，要实现AI价值，需要先完成数据整合与打通等基础性工作。其三，AI投入成本较高，涉及算力、存储、网络及模型服务等，如何高效协调资源、优化投资回报是关键。运算、存储和网络设备成本高昂，客户在模型训练、AI实施与推理过程中，面临设备高效利用与协同的难题。其四，数据安全至关重要，AI自动化流程深入业务核心，数据丢失或被篡改将带来严重影响。其五，AI模型训练中断后的续接等技术难题也需解决。

针对这些挑战，联想凌拓推出创新智慧存储产品系列，包括联想存储智能体（LiSA）、Lenovo ThinkSystem DS系列和NetApp AFX系统，并提出Metadata Fabric理念。Metadata Fabric是存储设计中的重要考量。存储系统中有大量数据，Metadata Fabric作用在于管理和体现数据之间的逻辑关系。此次发布的新产品，无论是在智慧计算节点层面，还是NetApp AFX的横向扩展架构，都致力于让计算与数据之间的逻辑关联更加清晰对应，减少数据来回传输的开销。

重新定位 助力客户AI技术落地

杨旭强调，当前AI大模型发展达到新阶段，国际模型持续迭代但边际效益递减，实际应用场景落地仍面临诸多挑战。基于此，联想凌拓重新定位自身，致力于助力客户实现AI技术的真正落地与应用成效，目标不仅是提供单一产品或技术，而是着眼于客户整体业务场景，协助其借助AI技术在创新能力、运营有效性或效率上实现显著提升。

联想凌拓首席运营官林佑声

这意味着联想凌拓将从数据规划入手，高效融合数据与AI技术，优化流程、提升效率、确保安全可控，并保障数据在业务流通过程中的整合性。实现这一目标需要多方面能力支撑，不仅限于设备与技术，更包括对客户应用场景的深入理解。林佑声表示，联想凌拓深知自身无法覆盖所有行业专业知识，因此积极与各行业独立软件开发商（ISV）建立合作。联想凌拓拥有深厚的数据管理与整合经验，ISV精通客户业务场景、工作流程乃至数据存储习惯，双方优势互补，共同帮助客户将AI技术、数据与算力有效整合，交付更优的成果。

此外，联想凌拓依托联想遍布全国的服务网络，能够及时响应客户在不同地区的需求，在AI驱动客户业务流程变革与创新过程中，提供全程、端到端的服务支持。

贴近客户业务统一管理的LiSA架构

林佑声指出，LiSA实际上是联想凌拓面向不同行业解决方案的统一架构，其设计理念是通过该架构将客户实际应用场景串联起来。例如在医疗场景中，客户需要快速备份与恢复能力；在生产质检场景中，客户强调在保证数据长期保存的前提下，实现极致的存储压缩以控制成本。面对这类需求，LiSA可通过加载相应功能插件来贴合客户实际生产与运营流程。

因此，LiSA本质上是一个为贴近客户业务应用而设计的统一管理架构，能够根据场景需求灵活集成从插件到数据管理的各类功能。在部署层面，LiSA可部署于部分计算节点上，其数据管理层后端对接不同存储设备，构成一个完整的、可灵活适配的体系架构。

未来趋势与产品市场策略布局

杨旭认为，未来三到五年，中国市场将呈现两大核心趋势：一是AI技术将进入规模化落地阶段，在各行各业催生丰富应用场景；二是关键基础设施的国产化进程将持续加速，国内生态体系将日益成熟完善，取得显著进展。

基于这两大趋势，联想凌拓在产品规划与市场策略上已做出相应布局。在数据层面，推动客户实现“AI就绪”是重点方向。联想凌拓将结合全球先进技术与自身研发成果，深入贴合客户业务流程，降低其实现AI就绪的复杂度。

在国产化方向，联想凌拓将坚持在国产化生态中的持续创新。通过不断加强自研能力，逐步推动纯本地化技术产品的迭代。未来，联想凌拓不仅会深化本土处理器的合作，还将加强与其他国内ISV的适配，不断扩大生态互动，目标是成为本土数据存储与管理领域的领先厂商，让客户在面临数据处理与AI场景需求时，首先想到联想凌拓。

未来三年企业AI落地的关键支撑

当前，业界所讨论的“存储”更多指存储芯片和存储介质这一上游环节。目前市场格局正在发生显著变化，尤其在AI算力持续扩张推动下，高带宽、多堆叠类存储芯片需求快速增长，带来一定利润空间。

但从存储系统角度看，在中国市场，其将在未来三年发挥更为关键的作用。随着AI技术进入企业实质性落地阶段，在各种商业场景中实现真正部署成为当务之急。国家在推动大规模算力中心建设的同时，加强规划与审核，强调必须基于实际落地需求和真实应用场景，以避免资源浪费。

因此，当前最迫切的是推动现有AI能力在企业端的有效落地。联想凌拓预见，未来随着企业逐步推进AI实施，那些能够协助解决数据安全、数据整合、流动等关键问题的存储系统，将迎来重要发展机遇。(文/徐培炎