【赛迪网讯】6月12日消息，第八届北京智源大会开幕。本届大会汇聚了现代数字安全奠基人Whitfield Diffie、强化学习奠基人Andrew Barto两位图灵奖得主，以及200余位顶尖学者、40余位AI企业CEO与首席科学家，围绕世界模型、通用智能体、具身智能、AI安全、AI Native教育、Token经济与OPC、智能计算底层架构等前沿方向展开讨论。

智源研究院院长王仲远发布了智源研究院在基座大模型、智能体、基础软硬件生态等前沿技术领域的探索成果和开源生态建设的最新动态。自2018年成立以来，智源先后推出“悟道”与“悟界”系列大模型，构建全栈开源技术体系。截至目前，智源开源模型超200个，全球下载量超10亿次。在基座大模型、智能体、基础软硬件生态三大领域，智源取得多项突破。

在基座大模型领域，今年，智源大会也带来了一系列创新成果发布：悟界·Brainμ1.0是全球首个理解与生成统一的多模态神经科学大模型，将Next-Token Prediction范式扩展到神经科学领域所构建的多模态脑科学通用基座，由智源联合清华团队基于悟界·Brainμ开展的研究成果也已刊发于Science；与悟界·Brainμ1.0一同发布的还有全球最大最全的AI-Ready神经科学数据集和全球最大的AI-Ready数据平台BrainToken；悟界·OpenComplex2.5是可泛化、物理真实的下一代AI驱动药物发现模型，能精确解析IDP灵活构象，系统性赋能创新药物研发全链路，以单一模型覆盖制药四大关键步骤。悟界·Physis-v0.1是全球首个通用世界基座模型，以统一物理状态学习，实现物理正确、动作因果可溯、长程一致、通用泛化，最终达到全垂类场景应用。

智源研究院将现有世界模型技术分为四类：以语言、像素、三维结构、视觉表征为中心。真正的世界模型应以“预测下一物理状态”为核心，感知、推理真实物理世界的时间、空间、规律与常识，涵盖全模态数据并具备主动交互能力。

在智能体领域，智源研究院也推出了多层次成果。BAAI Cardiac Agent是全球首个心脏磁共振辅助诊断智能体，基于安贞医院3万条多模态数据，诊断精度AUC超0.93。AREX是面向科学发现的自主研究智能体，覆盖文献调研、实验设计、论文撰写全流程。SoulAgent是个人专属智能体，成本降低30%、资源占用降80%，在大会现场提供实时听会与智能分身服务。面向有害蛋白获取的风险发现智能体首次打通“干湿实验闭环”，主动模拟攻击行为，将生物安全风险防控从“事后补救”转为“事前演练”。

基础软硬件生态方面，众智FlagOS 2.1支持18家芯片厂商的32款芯片，是全球覆盖芯片数量最多的智算系统软件栈。算子总数超600个，统一连通10款芯片的FlagCX通信库实现ITU国际标准与国家标准“双立项”。FlagOS支持90%以上主流开源大模型的多芯片部署，实现DeepSeek V4、Qwen3.6等模型的发布即多芯适配。

开幕式上，Whitfield Diffie强调当前对智能体的限制仍做得很不足，呼吁开发形式化方法提升程序可靠性。Andrew Barto将强化学习归结为“控制、搜索与联想记忆”三位一体，警示奖励信号设计中的“反常实例化”风险。智源理事长黄铁军与之江实验室主任、阿里云创始人王坚以“总有人比时代早十年”为题展开对话，探讨中国AI从追赶验证走向范式创新，以及Agent时代海量智能体对真实世界的风险。圆桌环节，智源研究院院长王仲远，清华大学计算机系教授、生数科技创始人朱军，小米集团MiMo负责人罗福莉，清华大学计算机系教授、面壁智能联合创始人兼首席科学家刘知远，南洋理工大学校长讲席教授、人工智能交叉研究院院长安波等一致认为，多模态与世界模型正推动AI从数字空间走向物理世界，自进化有望成为智能跃迁新引擎。

随着AI从“生成内容”走向“理解世界、参与行动、辅助科研”，真正的竞争将不再只是模型参数和应用入口，而是能否形成从基础研究、开源生态到产业场景的完整闭环。