1.高性能GPU算力支持:优刻得智算中心配备了多款高性能的GPU集群,拥有强大的计算能力和处理能力,能够满足客户在大规模模型训练、推理和应用方面的需求,具备千卡规模以上的集群能力。2.异构资源统一管理:优刻得智算中心采用了灵活的资源配置机制,基于“孔明”智算平台,用户能够一站式获取算力资源和运营服务,并可根据自身需求动态调整算力资源,实现算力资源的高效利用和成本的优化。3.存储和网络技术升级:大模型训练的各个阶段对存储有着低时延、高吞吐的需求,借助NVIDIA GPU Direct Storage技术,优刻得自研高性能并行文件存储UPFS产品,大幅缩短CheckPoint的时间,加速模型迭代速度。基于多年的无损网络运营经验,优刻得具备RDMA高性能网络能力,有效支持大模型训练过程中的数据高并发请求,降低高性能网络建设成本。