2026年1月27日，北京 —— 超低功耗端侧 AI 半导体企业 DEEPX（代表：金禄元）在百度 AI 生态大会 Moment 2026上，荣获“星河产业应用创新奖”。作为大会重点邀请的生态伙伴，DEEPX 围绕大模型在真实产业场景中的落地应用，分享了其在端侧 AI 与 Physical AI 领域的技术实践与生态协同成果。

  在当前人工智能加速向产业纵深发展的背景下，如何在保障能效、安全与稳定性的前提下，实现 AI 在现场设备中的规模化部署，已成为产业界普遍关注的课题。DEEPX 通过与百度开源 AI 框架 PaddlePaddle的持续合作，探索将以数据中心为主的 AI 计算能力，逐步延伸至机器人、无人机、工业装备等现场终端设备，推动Physical AI 在实际生产环境中的应用。

  围绕产业落地过程中高度关注的关键指标——功耗、时延、部署成本与系统可靠性，DEEPX 对端侧 AI 的软硬件协同架构进行了系统性优化，形成了更加适配工业与公共场景的现场 AI 执行模式，为 Physical AI 的工程化应用提供了可参考的技术路径。

  大会期间，DEEPX 在“多硬件协同创新：面向 Physical AI 的新一代 AI 硬件协作模式”分论坛上发表主题演讲，并展示了其将 PaddlePaddle 生态中的PaddleOCR 模型，优化部署至自研 DX-M1 NPU 的实践成果。该方案在 5W 以下功耗条件下运行，实现了良好的性能与能效平衡，并以一体化 AI 设备形态推出文档智能解决方案 DocMind。

  相关实践表明，在以往依赖高功耗 GPU 基础设施的应用环境中，文档识别与分析等 AI 能力，也可以通过低功耗、低发热、稳定运行的方式，在现场设备中实现快速部署与持续运行。DEEPX 表示，未来将基于该技术路径，逐步拓展至机器人、无人机、智能制造等更多现场应用场景。

  在生态建设方面，DEEPX 也同步推进以开源协同为基础的国际合作。公司主导成立 “开源 Physical AI 联盟（Open-Source Physical AI Alliance）”，并与包括Ultralytics（YOLO）、Baidu PaddlePaddle 在内的多个 AI 模型生态开展协作，探索模型与硬件之间更加高效、标准化的适配方式。

  通过该协作机制，全球开发者能够在统一平台上对不同 AI 模型的性能与能效表现进行验证，并据此选择适合具体应用需求的端侧硬件方案。这种以开放生态和工程实践为导向的合作模式，有助于降低 Physical AI 在产业落地过程中的技术与应用门槛。

  在全球业务布局方面，DEEPX 表示，将结合不同国家和地区的产业特点，与本地合作伙伴共同推进端侧 AI 与 Physical AI 的应用实践。在制造、工业自动化、公共安全、智慧城市等领域，DEEPX 正通过与系统集成商、设备厂商及行业机构的协同，参与多项以实证验证为导向的应用探索。

  DEEPX 代表金禄元表示：“随着人工智能进入产业深水区，各国都在积极构建符合自身需求的 AI 能力体系。端侧与现场 AI 将在保障系统安全、降低能耗和提升运行效率方面发挥越来越重要的作用。DEEPX 希望通过与生态伙伴的务实合作，为 Physical AI 的健康发展和规模化应用提供可持续的技术支持。”

  （图片）百度 AI 生态大会 Moment 2026 现场

  （图片）百度 AI 生态大会 Moment 2026 现场