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豪掷 36 亿美元!Salesforce 收购 Fin,加码 AI 客服赛道
Salesforce 正式宣布,将以 36 亿美元收购 AI 客服平台 Fin,这笔交易预计在 2027 财年第四季度完成。本次收购能够进一步补强 Salesforce 旗下 Agentforce 平台,丰富自主式人工智能解决方案。Fin 主打多功能 AI 智能客服,可跨聊天、邮件、WhatsApp、短信、电话、Slack 等多个渠道处理咨询问题,背后依托自研的 Apex 大模型提供技术支撑。Salesforce 首席执行官马克・贝尼奥夫表示,双方携手后,将帮助各类企业借助可靠的 AI 智能代理,规模化落地业务并收获实实在在的成效。
当下 AI 技术飞速迭代,Salesforce 也面临着原有业务模式被冲击的风险,其股价在 2026 年已下跌超三成。与此同时,自主式 AI 掀起行业竞争热潮,倒逼各大科技企业持续加码智能自主技术研发。深耕软件服务领域近三十年的 Salesforce,过往完成过多起数十亿美元级别的大型并购,其中 2021 年斥资 270 亿美元收购聊天软件 Slack,是其史上最大一笔收购。此次收购 Fin,也是 Salesforce 顺应 AI 行业变革、巩固企业服务市场优势的重要布局。
(来源:CNBC https://www.cnbc.com/2026/06/15/salesforce-ai-customer-service-fin-acquistion.html)
时隔五年再度发债!英伟达拟募资 200 亿美元,助力 AI 业务扩张
全球顶尖 AI 芯片厂商英伟达计划推出企业债券,募集 200 亿美元资金,这也是该公司五年来首次发行投资级企业债券。本次债券分为七档发行,最晚兑付时间至 2056 年。英伟达表示,募集资金将用于公司日常经营、偿还及置换存量债务。上一次英伟达发债还要追溯到 2021 年 6 月,当时其发行了规模 50 亿美元的债券。
如今全球科技巨头纷纷加速 AI 布局,2026 年全球 AI 相关支出预计突破 7000 亿美元,同比增幅超 75%。不止英伟达,科技企业扎堆发债融资:Meta 计划最高发行 300 亿美元债券,Alphabet 也官宣将推出日元计价债券。虽然英伟达并未自建大型数据中心,但旗下 AI 芯片市场需求火爆,是各大企业训练、运行 AI 模型的核心硬件。截至 2026 年 4 月财季末,英伟达手握 132.4 亿美元现金及等价物,消息传出后公司股价早盘上涨 2%。本次债券由高盛、摩根士丹利、摩根大通联合承销,也侧面体现出高速发展的 AI 行业,对资本有着强劲需求。
(来源:路透社 https://www.reuters.com/business/finance/nvidia-raise-20-billion-source-says-first-corporate-bond-issuance-five-years-2026-06-15/)
尘埃落定!OpenAI 胜诉,马斯克旗下 xAI 商业机密诉讼被驳回
6 月 15 日,美国加州联邦法院作出裁定,正式驳回埃隆・马斯克旗下 xAI 公司针对 OpenAI 提起的商业机密侵权诉讼。该诉讼指控 OpenAI 挖走 xAI 前工程师李雪辰,并诱导其泄露包括 Grok 聊天机器人源代码在内的核心机密。审理法官认为,xAI 未能拿出有效证据佐证 OpenAI 存在不正当诱导行为、也无法证实机密信息发生外泄,且本次裁定为最终驳回,相关诉求不再受理。
这并非 xAI 首次发起同类诉讼,早在今年 2 月,该公司相似的起诉就已被法院驳回。案件最早可追溯至 2025 年 9 月,xAI 声称离职员工带走了公司核心技术资料。作为马斯克旗下聚焦人工智能领域的企业,xAI 本次诉讼与其航天、卫星业务并无关联。目前 xAI 方面的律师暂未对此案结果作出回应。这起案件也折射出 AI 行业人才流动频繁背景下,企业之间围绕知识产权、商业机密保护产生的法律纠纷愈发频发。
(来源:路透社 https://www.reuters.com/legal/litigation/openai-wins-dismissal-trade-secret-lawsuit-by-musks-xai-2026-06-15/)
动作频频!Anthropic 推出全新 AI 模型,还将与白宫洽谈 AI 治理
今年 4 月初,AI 企业 Anthropic 正式推出全新模型 Claude Mythos,并向部分机构开放测试权限,这款产品也是 Claude 系列模型的重要升级,一经亮相便受到行业广泛关注。据悉,首批获得测试资格的机构包含美国多个政府部门。
业内分析认为,Anthropic 采取小范围开放测试的方式,既能保障核心技术安全,也为产品后续商业化落地铺平了道路。当前全球 AI 行业竞争日趋激烈,该模型的落地与应用方向,或将对行业相关标准制定产生一定影响。公司并未对外披露测试的具体细则,仅强调产品研发与测试全程严格遵守数据安全及 AI 伦理准则。这一发展思路,体现出 AI 企业在全球化竞争中对技术可控性的重视,也展现出各国政府与科技企业在 AI 治理领域开展协作的趋势。
(来源:BBC https://www.bbc.com/news/articles/c9w2p7ykp8yo)
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