中国科技巨头与李飞飞联手 加速抢占全球 AI 世界模型制高点

阿里巴巴于周四正式发布全新开放世界模型 Happy Oyster，该技术可实现实时虚拟世界创建与交互。据阿里云官方声明，Happy Oyster 支持指导模式与漫游模式两种虚拟世界构建方式，前者可通过文本、图像提示生成场景，后者支持用户持续探索已生成的虚拟环境。相较于传统 AI 视频工具仅能生成数分钟内的短片段，该模型可输出长达三分钟的虚拟影像，且生成过程中可实时响应用户指令，突破传统单次交互限制。用户可动态拓展创作场景，如输入 “黑乌鸦飞过” 即可生成对应动态画面，还能指挥角色完成互动。李飞飞参与创办的旧金山世界实验室（World Labs），在 2024 年初同步推出开源 3D 高斯点云渲染引擎 Spark 2.0，可为手机等低算力设备提供大规模 3D 图像处理能力。双方在世界模型领域形成技术协同，标志着 AI 正从语言处理向理解物理现实快速迈进。

（来源：南华早报 https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3350351/chinese-tech-giants-ai-godmother-li-fei-fei-race-seize-edge-world-models?module=top_story&pgtype=homepage）

中美 AI 战略竞争新格局：中国聚焦效率与落地 美国固守基础与算力优势

中国人工智能发展采用多维度策略，核心聚焦模型效率提升、AI 应用普及及与物理世界深度融合。目前中国 AI 模型整体性能与美国尚存差距，但正通过算法优化、工程创新与开源布局快速缩小。深度求索（DeepSeek）、阿里巴巴等企业，借助混合注意力架构、量化技术提升模型效率，通过模型蒸馏技术在有限算力下增强模型表现。高性价比优势让中国 AI 模型深受全球开发者欢迎，在新兴市场及硅谷初创企业中应用广泛。中国政府大力推动 AI 与实体经济融合，赋能制造业、电子供应链、自动驾驶、智能机器人等领域。尽管高端 AI 芯片制造仍落后于美国，但华为、寒武纪等企业已实现 AI 芯片量产并计划扩产，本土半导体产业链正加速完善。美国在算力、模型性能、基础研究领域保持领先，但在能源供给、开源生态、基础研究算力支持上存在短板。面对中美 AI 技术相互依存的现状，双方需共建 AI 安全标准与信息共享机制，防范技术滥用风险。

（来源：布鲁金斯学会 https://www.brookings.edu/articles/competing-ai-strategies-for-the-us-and-china/#render_86a69aec99d3ed09994c97a734129e99）

Anthropic 未发布 Mythos AI 引恐慌 全球金融精英担忧冲击金融安全

2026 年 4 月，Anthropic 尚未发布的 Mythos AI 模型，因潜在网络安全风险引发全球金融界高度警惕。欧洲央行行长拉加德警告，该模型若被不当使用将造成严重危害。美国财政部技术团队正申请获取 Mythos 模型，以评估其安全威胁；部分欧洲官员担忧，该技术可能突破传统网络安全防线，加剧全球金融体系脆弱性。国际货币基金组织与世界银行春季会议期间，中东冲突、能源危机本已构成重大金融风险，Mythos AI 的出现让局势更趋复杂。G7 财长会议商议搭建跨国 AI 治理框架，指出单一国家无法应对此类技术风险。加拿大财长香槟表示，需加强全球协作保障金融系统稳定。有专家认为，Mythos AI 威胁程度堪比量子计算，需制定全新应对方案。由于 Anthropic 对非美机构披露的模型信息有限，国际金融稳定体系面临技术认知鸿沟。多国官员呼吁加强信息共享，避免分散应对，但具体合作路径尚未明确。

（来源：彭博社 https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-16/mythos-ai-sparks-fear-and-confusion-among-global-finance-elite?srnd=homepage-asia）