5月22日，国务院总理李克强在两会上作政府工作报告时指出，今年重点支持既促消费惠民生又调结构增后劲的“两新一重”建设，包括加强新型基础设施建设，新型城镇化建设和交通、水利等重大工程建设。

同时，推动制造业升级和新兴产业发展，强化对稳企业的金融支持，推动消费回升等都被作为下一步工作重点提及。

这些工作重点都对城市治理的综合能力、各产业的供需匹配效率提出了更高要求，备受关注的“新基建”则被视为智慧城市建设与传统产业转型升级的新动力。

新基建的本质是通过构建信息、融合、创新这三类基础设施，以数据作为关键生产要素并形成数据智能，从而对各产业全链条进行供需匹配及合理调度，最终提升和加快产业生产效率与流通效率。

一直以来，明略科技深耕大数据与人工智能技术，依托自研HAO智能理论体系，立足于数据处理层及行业应用层，以“数据中台”为重点和突破口，提高数据综合利用效率，最终通过数据智能推动智慧城市及产业智能化建设。

以数据智能加速新基建落地 助力构建智慧城市

“加强新型城镇化建设和加快落实区域发展战略”，是在推动重点城市群、都市圈、新型城镇之间的物流、人流、资金流动从而刺激经济增长，这将对城市的轨道交通、公共安全等基础设施服务产生大量需求，也会对城市的治理效率提出极高要求。

当下，通过以新基建为支点的智慧城市建设已成为各地提升城市治理效率的重要举措。来自前瞻产业研究院发布的《2020年中国智慧城市发展研究报告》中显示，目前我国智慧城市试点数量累计已达749个。

而目前智慧城市建设中普遍存在数据标准不统一、数据孤岛或处理实时超高并发数据能力欠缺等问题。如果不能发挥数据生产要素效能，那新基建的价值就难以最大化。

明略科技正在以数据智能加速新基建的落地，夯实新基建价值。

在以往构建智慧城市的经验中，明略科技主要通过对信息基础建设中的感知系统数据进行治理与融合，形成高质量数据，并与相关决策分析系统打通，为发挥数据效能进行了铺垫；

同时，明略科技将数据及人工智能技术与轨交、安防、制造等传统产业结合形成智能应用，进行融合基础设施建设，支撑产业转型升级；

此外，明略科技还成为国家首批人工智能开发创新平台，立足于创新基础设施建设，为技术创新提供培育土壤，赋能前两大基建的持续发展。

首先，数据标准化、规范化与数据安全都是数据发挥效能的基础。凭借大数据技术实力和先后为多个行业进行数据治理的丰富经验，明略科技曾参与公安、轨交、营销等多行业的数据标准制定，同时，明略科技还成立数据安全委员会，定期进行内部审计与优化，也为政企客户提供组建数据安全委员会、构建内部数据安全的服务。

在应用层，在智能轨交领域，明略科技曾为全球最大的地铁网络——上海申通地铁打造了新一代车辆智能运维平台，集中聚焦在汇聚数据接入与融合，制定统一数据标准和输出统一数据服务，并实现通用业务，目前轨交运营单位有效提高了工作效率，将安全风险和运营成本等指标综合下降10%。

在智慧安防领域，明略科技在对海量、多元的结构化与非结构化数据进行治理后，以知识图谱技术为核心，结合实战场景研发了适用于多警种的智能警务应用，为干警提高感知、预测、防范风险的能力。目前，明略科技研发的多个公安行业解决方案已被广泛应用于全国60多个省、市级单位，辅助一线公安成功破获多个要案。

除用于研判、刑侦场景外，明略科技安智解决方案还可延展至智慧社区建设，助力一线公安全方位工作效能提升。例如可与社区进行防控串联，精准锁定目标群体，提高办案效率，保护百姓安全。

在智慧应急领域，在今年疫情爆发期间，明略科技快速上线了政府疫情立体化管理服务平台，先后为多省市的公安客户在数天内快速搭建了疫情防控图谱分析研判系统、疫情防控卡点登记应用、复工企业信息填报及查询平台，通过大数据技术及时为一线公安民警抗击疫情提供了信息化支撑。

此外，以一个智慧城市一体化建设为例，明略科技曾与腾讯云合作，为深圳坪山建设智慧城市项目：通过打造数据中台，基于涵盖城市治理和服务等多元领域的30多亿数据，梳理出了13大主题库，并构建城市运营指标体系，通过300多个分析模型，挖掘人口流动性规律和与经济发展关系，刻画坪山社区和人口特性，分析网格化管理与事件效能，为坪山区政府分析决策提供智慧化服务和支持。此外，通过数据中台的建设成果，采用共享服务模式，以智慧化场景落地为创新示范应用，从提升民生服务的质量，化解和调解热点事件，改善营商环境，优化城市交通这四个方面实现和支撑坪山政府数字化转型。

除了以数据效能提升社会治理效率，明略科技也以数据智能加速知识经验沉淀与供需匹配，助力产业的升级与新兴产业的发展。

以数据智能加速新基建速度 助力产业升级

在推动制造业升级和发展工业互联网层面，明略科技通过基于知识图谱的解决方案，将感知计算与相关决策分析系统打通，从而形成完整的智能服务平台，最终助力工业企业构建从研发设计、生产制造、运维服务和经营管理全生命周期的自动化智能系统，有效降低生产应用对人的依赖程度。

例如结合知识图谱与机器学习技术，明略科技曾为知名汽车品牌构建针对故障维修的远程诊断辅助决策系统，帮助售后部门能够远程进行故障诊断并提供维修建议，并且通过该系统，企业能够加速和扩大维修经验的积累和分享。

在金融行业，明略科技正通过人工智能技术赋能供给侧改革，提升金融机构供需匹配效率与风险控制能力。这也响应了此次政府工作报告中提到的“强化对稳企业的金融支持”。

例如以大数据平台、风险数据集市、数据挖掘为基础，明略科技曾为大型国有商业银行

构建了信用评估模型、逾期风险预警模型、贷后风险监测模型等多个风控模型，帮助风险管理人员快捷、深入识别各类潜在风险，实现了信贷业务贷前、贷中、贷后的全面覆盖，有效增强了授信业务全流程的风险管理能力。

在消费领域，明略科技提供智慧零售、智慧大健康、智慧餐饮等多个解决方案，以数据中台为抓手，推动线上线下融合，打通全渠道触点数据，形成数据闭环，最终实现数字化用户互动管理及运营，发挥数据效能，降低商家获客成本，提升运营效率。在当下，也可利用这些解决方案推动消费回升。

通过人工智能技术，明略科技曾为某大型国际餐饮企业打造了千人千面的菜单，有效提升了供需匹配精准度，在应用此方案后，餐厅客单价甚至还能超过原来服务员点餐推荐带来的收入。

两新一重建设将是中国经济发展的新引擎，唯有凭借高质量的数据生产要素，才能发挥数据智能，最终实现新引擎价值。“于危机中育新机，于变局中开新局”，明略科技正与政企客户携手，利用数据智能共同抓住时代机遇。