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信息革命时代还没有真的人工智能

现在所谓的人工智能只停留于表面,并不算真正的人工智能。但是,制造业的就业机会一去不复返,随着社会发展,未来可能只有25%的人是真正需要的,依靠他们就能提供人类所需要的所有商品和服务。
发布时间:2019-06-14 14:30        来源:互联网经济        作者:约翰·霍普克罗夫特(John Hopcroft)

智人的出现,是人类的第一次革命。一万年前,人类开始从事农业,农业给人类带来重大影响,有了农业,人类可以形成社区。

农业社会中教育不是很重要,只是跟从父母学习就可以学会如何进行种植。区别于农业革命的工业革命时代,人类开始重视教育,尤其是高等教育。

随后,我们又经历了信息革命,信息革命会带来及其重大的影响,这样的影响会不亚于农业革命和工业革命。

例如,工业革命时期,制造业所带来的就业机会在信息时代一去不复返,从前生产一辆汽车,至少需要20人来完成,而今天,整个车间可能只有一个人,甚至不需要穿工作服,可以西装革履,这在20年前肯定不敢想象。

当我是一个小孩的时候,无论坐哪一部电梯,电梯里面都有电梯操作员,后来电梯各个楼层停可以自动化了,所以电梯操作员这个工作就消失了。同样未来无人驾驶也会造成同样的影响,在美国有350万卡车司机,550万人做卡车的装线工作,在无人驾驶发展到一定程度,这些人的工作估计也难保。

一些经济学家认为,有些工作会消失,但是与此同时会创造新的工作。这到底是不是真的呢?现在不得而知,但是很可能以后只有25%的劳动力是真正需要的,只靠25%的人提供我们所需要的所有的商品和服务,所以这些问题我们需要去思考。

首先这个可能什么时候会发生,到时候有多少人有所谓的工作,以及需要找到一份不错的工作需要什么素质,那个时候如何保证生活中的每一个人有足够的资源生活,这些问题都很重要。还有一个问题是,如果以后的退休年龄提前到45岁怎么办?因为那个时候社会上有一半的人不会工作了,如何让他们找到有意义的事情做呢?这些都是很重要的问题。

信息时代,人工智能是当下最先进也是最受瞩目的一种先进技术。例如,图片网络的竞争,想进入这个竞争,至少需要五万张图片,每个图片都要归类,归类的类别大概是一千个类别,五万个图片需要准确的进行归类,参与这次竞争的话,你的系统会接受一千个从来没有见过的图片去进行识别。

自2010年以来,ImageNet举办一年一度的软件竞赛,叫做ImageNet 大尺度视觉识别挑战(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge,ILSVRC)。主要内容是通过算法程序实现正确分类和探测识别物体与场景,评价标准就是Top-5错误率。ImageNet Top-5将错误率从25%降到了15%,技术上取得了很大的成功,这个技术就是深度学习。

这让我想到,我女儿四岁的时候,我和女儿看书,里面有各种各样的图像,过了几天之后我们上街看到消防车,指着消防车说,爸爸这是消防车,她就从图画书里看到消防车的图像之后,后来见到街上的实物认出来了,只见过一次,这是他们的学习方式。

当然也有一个问题就是互动的问题,这里有一张猫的照片,我把这个猫的照片的几个像素进行了调整,系统在识别的时候就会把猫当成汽车,的确我们可以对图片进行一些操作,一些微小的操作,可以让图片归结到完全不同的类别,所以有一点很重要,作为科研人员我们必须理解到底在发生什么事情。我认为,中国的教育体系,让他们有能力和机会成长为世界级的科研人员。

我认为,背后的一些问题需要人类去思考。比如,首先这个什么时候可能会发生,到时候有多少人有所谓的工作,以及需要找到一份不错的工作需要什么素质?

人们可以很快地识别一张图上的自行车,并不具备自行车的功能。然而,现在所谓的人工智能只是停留于表面,只是做图形形象的识别,从而归类为真正的自行车,无法做到综合识别。

尽管近些年来,人工智能技术得到了快速的发展,但约翰·霍普克罗夫特在演讲中表示:“人们总是问我,是不是真的有人工智能?我的回答是没有。”

中国拥有全世界五分之一的人才。中国的教育体系应该给他们提供更多的机会,让他们有能力成长为世界级的科研人员,中国要多为世界培养优秀人才。

(本文根据第三界世界智能大会速记稿改编,未经本人确认,有删减。)

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