Top
首页 > IT产品和服务 > 服务器存储 > 服务器、存储资讯与分析文章 > 正文

为何一切业务都转变为“万事皆服务”(XaaS)模式?

发布时间:2018-08-07 17:35        来源:赛迪网        作者:

作者:Hitachi Vantara亚太区GSI总监Praveen Sawkar

云计算于21世纪初进入市场,随即带动了IT服务交付和消费方式的转变。“即服务(as-a-service)”体系最初专注于以“软件即服务(Software-as-a-Service)”的模式提供软件技术,但很快扩展到其他领域,如平台即服务(Platform-as-a-Service)、基础架构即服务(Infrastructure-as-a-Service)、数据中心即服务(Datacenter-as-a-Service)等。与此同时,基于订阅的模式也在不断演进,以满足企业在物联网(IoT)和机器智能等趋势推动下展开数字化转型之旅的需求。为了跟上数字化趋势的步伐,实现工业4.0愿景,企业正在寻求优化其流程,实现更出色的灵活性和性能效率。“一切即服务(Anything-as-a-Service)”也被称为“万事皆服务(Everything-as-a-Service)”或“XaaS”,在这种情况下横空出世,颠覆了市场,提供了一种旨在增强企业IT每个环节的一体化软件包,包括软件、网络、平台、安全性和应用等等。

为何选择XaaS

一切即服务正在转变各个垂直行业中企业的业务模式,让他们能够真正实现事倍功半之效。分析师预测,到2020年全球XaaS市场的复合年增长率将超过38%。行业转向运营支出(OPEX)模式将是XaaS的主要驱动因素之一,以管理IT基础架构并降低成本。按使用付费模式使企业可节省建立内部设施和使用内部资源管理这些设施所需的巨额支出。此外,XaaS由于需要通过单一厂商网络提供大量技术和服务,也让企业无需同多家厂商签订多份合同。与此同时,更多的灵活性和更多的选择也进一步提升了XaaS对于各种规模企业的吸引力。

企业IT向数据中心虚拟化和网络虚拟化等最新趋势的转变加大了对XaaS的需求,后者能够以合理的价格提供高水平的灵活性和顺畅的部署选项。企业越来越多地将服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化作为其整合网络和实现成本节省的战略的一部分。XaaS这一解决方案让内部团队无需管理与安全性、备份和技术更新相关的风险,同时还可增强其灾难恢复(DR)能力。服务提供商通过提供专门的每月套餐,负责维护和更新基础架构。这些技术的实施大大减少了IT的前期投资。

超越存储即服务Storage-as-a-Service

据报道,存储即服务(StaaS)是增长最快的XaaS领域之一,预计到2020年将增长40%。考虑到过去几年里各行业领域的数据大幅增长,这并不令人感到意外。位于传统孤立基础架构中的非结构化数据带来了额外的存储问题。这种缺乏灵活性的架构会阻碍关键应用有效地执行任务。这些数据孤岛需要被转化为结构化存储对象,以供其他平台和应用生成有意义的业务洞察。XaaS市场当前涌现出了内容即服务(Content-as-a-Service)解决方案,帮助企业管理这些数据存储库并提高应用灵活性。它还使企业能够建立可扩展的存储基础架构,跨多个领域智能地分配资源。该系统可在中央中枢和内部高速缓存存储器上提供大容量云存储,从而减轻本地存储阵列的负担。通过动态资源分配功能,该存储阵列可将工作负载分配至不同存储层之上,从而优化存储和性能,同时减少峰值负载期间的延迟。企业唯一需要在内部进行的投资是购买用于提供高速缓存存储的小型标准设备。鉴于此,即服务模式能够最大限度地减少存储占地空间,同时以合理的价格确保100%的可用性。

分析时代的物联网即服务IoT-as-a-Service

数据分析正在让企业能够通过有效使用数据,获得切实可行的洞察,在市场中建立差异化优势。数据正在以前所未有的速度增长;而其中很大一部分都来源于物联网。大型传感器和异构互联设备网络生成的数据给企业存储带来了一系列新的管理挑战。物联网即服务在此背景下正变得越来越重要,它能够解决与高级网络相关的数据管理挑战,而这反过来又有助于改进运营效率和客户体验。例如,作为物联网即服务的扩展,“铁路即服务(Rail-as-a-Service)”正在改变欧洲和英国的运输现状。这种新模式结合了物联网和大数据的功能,可简化整个网络的运营。铁路系统获得的自我诊断能力有助于避免运行延迟和事故,有效地为铁路带来巨大的资本支出和运营支出节省,同时显著提高客户满意度。

数据获取挑战和数据湖即服务Data Lake-as-a-Service

将不同的文件源简化为Hadoop一直是传统数据获取技术的关注点之一。当今企业需要一种灵活、可扩展的方法,使他们可以将来自成千上万不同数据库的大量数据加载到Hadoop上。通过数据湖即服务,企业将能够从基于模板的自动化数据获取方法中获益匪浅。该方法可以提供当今不断发展的数据环境所需的灵活性和可扩展性,有助于消除与硬编码数据获取程序相关的手动错误。此外,自动化还可以在获取新数据时提供先进的分析功能。

XaaS和通用数据保护条例

要在当今不断发展的云优先、数据驱动的市场中保持竞争力,各公司还必须保护传统数据,并使用它来增强新的数据源,以发现创新业务机会。在信息时代,信息安全威胁形势不断变化,因而企业现在需要比以往更多的备份。此外,在许多地区,公司受到法规约束,要求将客户数据存档多年以满足法律合规性。传统的数据保护解决方案无法提供实现这些目标所需的灵活性和可扩展性,并且带来巨大的备份成本和保留成本,而其在灾难恢复(DR)功能方面乏善可陈。数据保护即服务(DPaaS,Data Protection-as-a-Service)是一项创新服务,它使企业能够转换遗留数据以创建安全的应用感知数据存储库,从而解决复杂网络存储环境中存在的数据管理挑战。通过一个集中控制台,数据保护和保留服务使企业能够保护其数据以备将来使用的同时而避免增加其活动基础架构的负担。这一增强的功能集还有助于优化存储,从而降低总体拥有成本(TCO)。XaaS模式还解决了数据合规性要求,让企业无需采用单独的战略来解决欧盟通用数据保护条例(GDPR)等新法规带来的复杂性。这一能力在不断发展的合规性环境中非常重要,因为任何违反数据隐私的行为都可能导致监管行动,从而导致数百万美元的财务损失。

结论

物联网和分析等技术的发展已经形成了一种竞争格局,只有那些取得巨大飞跃的企业才能赢得竞赛。因此,各企业必须转向提供自动化和自助服务功能的现代化方法,以使关键流程和应用无需人工干预即可执行其任务。通过将软件、存储、分析和安全性等关键功能集成到中央IT,XaaS可帮助企业获得更大的敏捷性,快速应对数十亿用户和智能设备带来的挑战。然而,XaaS的关键点在于它可以将IT前期投资减少到接近于零。

专题访谈

合作站点
stat