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可视化,让运维由繁化简

发布时间:2017-11-17 16:26        来源:        作者:

作者:罗泽

罗泽,勤智运维区域技术工程师,从事网络建设工作多年,熟悉网络的设计搭建,精通交换、路由、无线、网管产品配置。

互联网的迅猛发展使信息系统建设加快、规模变大,不同的信息系统中设备类型和数量增多,网络结构日益复杂,导致系统故障无法精确定位、系统状态难以实时掌握等问题时有发生,这些都给运维人员带来了很大的工作压力。可视化技术的应用,改变了传统的人工运维,让运维由繁化简。

什么是可视化?可视化就是将种类繁多的信息源产生的大量数据,通过映射成几何图元,再描绘成图形和图像清晰直观展现出来。

对于运维来说,可视化就是提供一种高效、一致性、透明化、面向用户的服务,也是运维的价值所在。如下,我们从四个维度来探讨运维可视化。

从业务角度看,构建业务应用分析模型,对各业务系统进行横向对比分析,包括健康度、繁忙度、可用性、宕机次数、宕机时长等,准确衡量业务系统的健康水平差异。图形可视化呈现用户、业务和应用系统的相互关联关系,一方面掌握应用系统异常对业务、用户的影响和威胁,另一方面实现IT与业务交互,将IT对业务的支撑价值完整体现。

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业务视图

从网络架构角度看,网络架构图天然记录了系统的拓扑结构,可有效了解网络系统,然而由于缺乏有效的管理,网络架构图普遍存在规范性差、版本混乱、信息单薄、获取困难等问题,清晰直观展现和管理网络架构图的重要性愈发凸显。网络拓扑图以图形化的方式,显示整个系统中主要设备的实时运行状态,动态生成实时的数据流向图,。

网络拓扑视图

从故障管理角度看,全面采集设备资源、应用、服务等告警信息,多种告警机制,自定义配置告警阈值。将告警信息数据按照时间、资源、性能类型等维度以图表等形式展现。当业务系统出现问题时,可直接定位故障源头并将报警信息及时推送给运维人员,保证运维人员第一时间了解故障点并进行解决,对各种问题进行统计分析,多元化的展现给运维人员。

统计分析视图

从运维交付角度看,服务流程管理结合了ITIL最佳实践,对服务请求、事件、问题、变更、发布等流程进行工单管理,有助于构建量化的服务质量管理绩效体系,跟踪和监控服务整个过程,以便衡量业务可用性和连续性;加强了客户和服务台的服务态势感知能力,改善和提升IT部门的服务能力,体现运维部门价值。

流程交付视图

从数据的意义上看,数据质量的高低、优劣,将直接影响运维分析和决策。借助大数据平台针对性进行运维数据分析,可以挖掘出更多更细的指标和数据,通过将数据整合关联,可以辅助精准分析和决策,最终保障良好的用户体验。简而言之,数据可以产生价值。

运维大数据分析视图

可视化运维基于系统中各种设备的运行状况,能及时发现系统中出现的故障,并采取相应的措施保障系统的正常稳定运行,帮助运维人员解决问题、提高效率,让运维由繁化简。

关于“勤智运维”:勤智(北京)科技有限公司,是勤智数码旗下独立运营运维业务的子公司,专业提供运维一体化智能运维产品和方案,简称“勤智运维”。作为ITSS副组长单位,“勤智运维”十多年来为教育、政府、金融、电力、互联网、能源、通信、医疗、交通等20多个行业的1000多个企业用户提供了优质的IT运维方案和服务。

OneCenter一体化智能运维管理平台,以统一运维为基础,以Hadoop+Spark大数据分析为核心,提供基础监控、视频监控、应用监控分析、云平台管理、动环监控及可视化3D机房管理、第三方系统平台集成等运维管理方案,是勤智结合国内外ITSS/ITIL/ISO20000等IT标准和最佳实践,自主研发的一体化智能运维管理平台。

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