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从中心向边缘的转变以及企业如何从中获益

通过与Qualcomm和Andreesen Horowitz等公司技术领导人的探讨,我发现越来越多的证据表明,新的变革即将发生。它带来的影响将完全不亚于我们熟知的计算技术的革命性变革。如今,云是进行数据处理的主要框架。但是,当云计算走向终结时,会发生什么呢?您可能认为目前云计算尚未发挥全部潜力。在一定程度上,事实确实如此。但是,我相信物联网的加速发展实际上会导致云回归存储数据以供参考的职能,而不是像目前一样持续用于处理数据。
发布时间:2017-10-27 13:16        来源:赛迪网        作者:

通过与Qualcomm和Andreesen Horowitz等公司技术领导人的探讨,我发现越来越多的证据表明,新的变革即将发生。它带来的影响将完全不亚于我们熟知的计算技术的革命性变革。如今,云是进行数据处理的主要框架。但是,当云计算走向终结时,会发生什么呢?您可能认为目前云计算尚未发挥全部潜力。在一定程度上,事实确实如此。但是,我相信物联网的加速发展实际上会导致云回归存储数据以供参考的职能,而不是像目前一样持续用于处理数据。

目前,网络应用广泛依赖于云服务。无论是进行Google搜索还是使用天气应用,我们都需要在移动设备中输入请求,然后将其发送到云端进行处理并传回我们的设备。人为输入加上云端处理就是当前的操作模式。但是,得益于物联网的出现,节点和传感器首次实现了在环境中自主收集大量现实世界信息。可以将无人机理解为拥有机翼的数据中心,制造机器人则是拥有手臂的数据中心。

随着这种巨大边缘能力达到限制:基于物联网技术的本质,通过云传输大量数据变成了一项更具挑战的任务。试想一下,今天的汽车大约有100个CPU。对于无人驾驶汽车,这个数字将上升到300到400,甚至更多。如果我们建立一个更加智能的交通系统,将成千上万辆需要与基础设施和通信中心通信的汽车连入其中,那么,最终我们会遇到巨大的分布式计算问题。即使能借助5G将信息传输到云端、进行处理并传回,我们也会很快陷入无法再支持实时决策的境地。因为利用云仍会有所延迟,这对实时决策来说实在太慢了。

不久的将来,边缘产生数据、中心处理数据的旧模式将无以为继。计算将迅速转向边缘。事实上,IDC目前预测,到2021年,43%的物联网计算将发生在边缘。

那么这对于您的企业意味着什么?终端设备可能达到数万亿台,围绕其周的是全新的应用程序和业务模式。从中心向边缘的转变,对于那些在初期就潜心深入的企业来说,将是一个巨大的机会。例如,这种转变将如何改变自动驾驶汽车中车主的投保方式?即时边缘分析如何在微目标定位的目标客户中为零售商带来好处?随着计算从中心转向边缘,全新收入机会和商业模式的数量将呈指数型增长。

正如信任一直是影响云服务接受度的限制因素,提供安全解决方案以保护物联网系统边缘的能力将成为影响这一新变革速度的限制因素。例如,智能家居设备是私人信息的热点,可用于确定房屋是否无人;使用区块链时会包含敏感的财务信息;还有自动驾驶汽车,如果被侵入,将会对社区产生实际威胁。因此,边缘本身正在成为整体系统安全的第一道防线。

云将成为物联网的教学和培训中心。在这里,边缘设备可以发展其模式识别技能,并进行高级机器学习。云将继续存在,并为不苛求及时性的操作提供基础。所以,从某种意义上说,云会以另外一种形式长存。

即将发生的变化和边缘计算所带来的巨大机遇,预示着技术的新时代已然到来。请将世界想象成一个分布式计算系统。为了引导这一变化,我们必须做好准备,以在边缘提供专用处理。因为未来操作将发生于此:

•    在许多情况下,专用处理可以减少响应时间和网络拥堵。

自动驾驶汽车将依赖实时处理,以便瞬间做出正确决定。

•    专用处理更能保护用户的隐私,因为原始数据不会上传到云端。

•    它也无需建立低效率和无响应的集中式云数据中心来处理显著增长的数据收集量。

•    专用处理在设备级别将更加可靠。

我们还必须更加努力,以使分布式计算更加安全、可信。用于保护边缘数据隐私和安全的组合式软硬件安全工具是现成的,而现在必须通过设计,遵循安全和隐私原则,在系统级别上不断铺开。这样一来,提供物联网服务的企业就可以向数十亿用户发送信任信号,帮助他们享受边缘计算的优势。

变化正在进行。颠覆将再次发生。

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