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品牌离真正的人工智能营销还有多远?

9月初,IBM为麻省理工大学出资 2.4亿美元建设人工智能研究实验室成为全球AI研发领域又一大手笔。此前,IBM的人工智能“沃森”为某品牌创意制作上千条广告并通过Facebook投放的“神操作”已经震惊广告营销业界。而Facebook也在近期的声明中表示正在使用人工智能技术等措施识别、捕获并校验虚假广告,这些新措施已经撤下了成千上万条对用户产生误导性的虚假广告。同时,Google将AI与广告科学融合应用于零售业的案例也吸引了业界的关注。
发布时间:2017-09-25 09:49        来源:互联网        作者:

9月初,IBM为麻省理工大学出资 2.4亿美元建设人工智能研究实验室成为全球AI研发领域又一大手笔。此前,IBM的人工智能“沃森”为某品牌创意制作上千条广告并通过Facebook投放的“神操作”已经震惊广告营销业界。而Facebook也在近期的声明中表示正在使用人工智能技术等措施识别、捕获并校验虚假广告,这些新措施已经撤下了成千上万条对用户产生误导性的虚假广告。同时,Google将AI与广告科学融合应用于零售业的案例也吸引了业界的关注。

在我国,政策层面已有针对人工智能的完整规划,而从政府工作报告、“一带一路”等国家级战略对人工智能的提及和重视可以看出发展人工智能的决心。作为人工智能商业应用的重要领域,营销自然也成为其中的一部分。

其实,互联网营销技术中的受众追踪、语境分析、自然语言处理等技术恰恰属于深度学习和人工智能的范畴,可以说互联网营销技术核心能力的自然延伸正是人工智能。显然,不管是现在还是未来,营销都将与人工智能紧密相连。

不过,虽然人工智能本身的研究已经颇具深度且有惊艳表现,但在营销领域的应用还没有得到全部开发。在智能数据、智能营销普遍运用的今天,品牌离真正的人工智能营销还有多远呢?

爱点击iClick共同创始人兼首席运营官及首席技术官唐健,是国内知名的广告技术和大数据专家,近20年来一直深耕于PC和移动端广告技术与营销。而人工智能不仅是唐健在清华大学硕博研读期间的研究方向,更是他职业生涯的重要内容。对于人工智能营销,唐健认为AI对于品牌营销的影响会是渐进式的,首先会在四个方面产生明显的作用。

(一)营销决策更准:在越来越充分的数据积累下,通过人工智能领域的深度学习算法、智能预测算法等,企业每一天都比过去更精准、更智能地预测消费者的兴趣、爱好,从而更高效地把自己的产品和目标消费者对接起来。

(二)舆情监测更快:拥有庞大用户的社交网络、层出不穷的自媒体等多样化且复杂的信息来源,使得靠人力进行品牌舆情监控是非常困难的。在这样的情况下,通过基于人工智能的系统面向复杂的信息来源自动收集、分析品牌相关信息,形成洞察,将帮助企业更及时的掌握市场变化及对品牌的反馈。

(三)执行门槛更低:不论是企业内部的营销专家还是营销技术平台的专业人士,未来都将可能通过更智能化的交互方式操作营销项目,比如自然语言交互、360度全景式趋势预测(更生动、形象地展示数据、结果、分析,而不单是复杂的报表)。这样的方式将信息抽象归纳到人可以很容易理解的层级和表现方式,对于帮助营销人员做出更佳决策将产生很大帮助。

(四)消费者互动更炫:随着VR和AR技术的快速发展,配套终端会越来越多,未来每个手机甚至都可能配置一个专门的虚拟现实或者增强现实的终端设备。营销或者广告形式也会随之有非常大的演变的可能性,VR、AR或语音交互等智能化的展现形式都有可能大规模出现在未来的营销中。

而针对人工智能营销的趋势,爱点击也建议企业可从以下几点做好准备:

做好基础建设,打造数据优势:不管是目前广泛应用的广告技术还是未来更加智能化的AI营销都是对算法、技术的最佳考验,而优质的算法、技术则建立在大数据的储备和积累之上。数据累积、数据合作、及垂直领域的数据应用均值得投入。 

关注应用案例,寻求专业建议:数字化技术的不同营销应用场景是企业真正关心的。然而并不是每个市场营销人员都是技术专家,所以从技术到应用的过程,企业可以更多寻求专业营销合作伙伴的建议。

谨慎决策,大胆尝试:以AI为例,跟风投入并不是最佳选择,企业应经过审慎调研后决策,并制定合理的考核标准。在这样的前提下,大胆尝试创新的应用场景。

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