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人工智能,给行业转型吹进十里春风

埃森哲不久前发布的《人工智能:助力中国经济增长》报告中就指出,人工智能将在智能制造、金融、医疗、零售批发等行业发挥重要意义,全面提升劳动力、资本两大生产要素的同时,还将作为一种全新生产要素,给多个行业创造出新增价值。
发布时间:2017-08-18 15:55        来源:赛迪网        作者:

当前,全球经济增长放缓,寻找新的增长极成为各国面临的共同挑战。同时,进入到数字经济时代,技术更将成为重要推动力,并有望打造全新的生产模式,全面提高生产率和创新力。在众多技术之中,人工智能凭借感知、理解、快速分析等优势成为其中佼佼者。

埃森哲不久前发布的《人工智能:助力中国经济增长》报告中就指出,人工智能将在智能制造、金融、医疗、零售批发等行业发挥重要意义,全面提升劳动力、资本两大生产要素的同时,还将作为一种全新生产要素,给多个行业创造出新增价值。

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人工智能:一种全新生产要素

在传统印象中,传统行业的劳动力多从事较为机械化的简单重复工作,而较少释放人类特有的创造性潜能,这不仅将人类限制在重复劳动的枷锁中,某种程度也是对人力资源的浪费。

而人工智能出现之后,恰好给劳动力效率提升吹进一股春风。人工智能可凭借机器学习和大数据处理能力高效完成重复性劳动,而且通过海量大数据的不断训练和自我学习,提出全新解决方案,大大突破人类认知范围,创造意外惊喜。

此外,人工智能还能让劳动力与机器设备实现互联互通,将生产、制造等各环节打通。这意味着,可根据劳动力效率及时调整机器设备运转情况,也可根据机器设备工作效率及时调整劳动力投入,让二者完美配合、协作,创造最高效率。

除此之外,人工智能还可提升资本利用率,避免经济损失和投资失误。例如,人工智能可随时监测机器设备运转情况,在可能发生故障前提前预警,避免更大经济损失和人员伤亡。之后,人工智能则可帮助设备自我修复,不再需要复杂检修过程,提升效率、节省成本。这一切都将创造更高投资收益率。

不过,需要特别指出的是,人工智能对上述两大要素的重塑不意味着替代人力,而是完成数据初步处理、挖掘之后,为人类提供决策支撑,从而让人类发挥创造性和能动性,以创意驱动更大价值。上述埃森哲报告——《人工智能:助力中国经济增长》中的数据表明,到2035年,人工智能有潜力使中国经济年增速提高1.6个百分点(数据来源:埃森哲分析)。

经济增长图

而要充分理解人工智能的革命性影响,我们还应看到人工智能作为一种全新生产要素的巨大力量。换句话说,我们可以将人工智能看作资本和劳动力两种要素的合体。

一方面,人工智能能够以更大的规模和更快的速度复制劳动行为,创造出新的劳动力供给;另一方面,人工智能还能以某种实体资产形式存在,如机器人和智能机器。而与一般性资产不同的是,人工智能的神奇之处在于其自我学习功能,传统的自动化资产会随时间的推移折旧贬值,而智能自动化资产却可以持续升级更新。

正是上述这些特点,让人工智能成为未来行业转型的主动力之一。

人工智能为行业转型添动力

随着技术研发的革新,智能化需求与日俱增,人工智能现已不再是简单的背后驱动力,而是转到台前、升级为全新生产要素,大力补充原有劳动力、资本两大生产要素的能力,为行业转型吹入十里春风。

分析表明,在中国,制造业、农林渔业、批发和零售业将是利用人工智能获益最多的三个行业,到2035年,其行业总增加值的年增速将分别提高2%、1.8%和1.7%(数据来源:埃森哲分析)。

行业结施图

在制造业中,很多大型仪器设备的前期投入耗资巨大,如果一旦停转或损害,将会造成巨额经济损失。短时间的停止运转或故障将会耽误成百上千的生产订单,造成的直接、间接经济损失难以估量,甚至可能对社会造成全面影响。但如果引入人工智能,可实时分析运转数据,提前了解设备可能发生的损害,从而提早准备,以备不时之需。

日本工业机器人公司发那科(Fanuc)同思科和其他企业合作,创建了一个旨在减少工厂停机时间的平台。比如,一家汽车制造商每分钟的停产成本高达2万美元。如果引入智能尖端连接和驱动(FIELD)系统,凭借其推出的先进机器学习技术的分析平台,就能够捕捉并分析来自制造流程各个环节的数据,由此改进生产作业。目前,FIELD系统已经在一家制造商为期18个月的“零停机”试点项目中大展拳脚,显著节约成本。

除此之外,人工智能还可对设备数据深度处理后从而准确把握未来的制造方向和,可在消费升级时代提供更多个性化定制产品的生产需求,全方位体现人类创造性能力之外,让制造业全面焕发智能活力。

正是由于人工智能对设备运行的及时感知和调控,从而大大减少因故停工概率,有数据直接表明,到2035年,制造业可产生3.8万亿美元的额外收入(数据来源:埃森哲分析)。

人工智能的另一个行业体现则是零售与批发行业,或者用当前最火热的“新零售”来概括。在传统零售行业中,仓库分拣和配送是决定零售业用户体验的终极考核指标,这也是物流业被称为零售平台终极战场的原因。而在传统物流业中,人工分拣、人工配送是主要方式,难免造成配送错误,且效率较低,在重要节日节点中频繁积压订单,影响用户体验,形成不佳口碑。

而人工智能技术的引入则可用智能机器人、大数据平台综合发力,对订单数据、仓库运转数据、人员工作数据的深度挖掘后,可自主制定分拣流程,为每个环节提高效率、保证准度,保质保量完成海量订单处理工作,同时节省人力成本,让零售业从而完美转型成“新零售”。

在随后的配送过程更可借助大数据深度挖掘结果,制定最优路线,最大限度提高人力利用率和工作效率,缩短配送时间、创造极致用户体验,让零售业真正实现“线上线下”一体化。

就中国批发和零售部门而言,人工智能可在2035年为其额外创造超过7千亿美元的总增加值,与基准线情境相比,提升达25%。(数据来源:埃森哲分析)

除了以上两个重点行业之外,人工智能在诸如医疗、金融、通信、教育等多个传统行业和新兴行业也大有用武之地,借助人工智能独特的自我学习能力提出更优解决方案,甚至远远超乎人类认知能力,为人类决策提供重要决策辅助,提高行业效率。

例如医疗行业中,人工智能可对病人检查结果和影像的快速深度分析,结合过往病例数据提供多种新型治疗方案,更进一步来说,有望为每个个体提供个性化治疗方案。

跳出具体行业的范畴,放眼城市建设和社会发展,人工智能更能造福整个社会。在各地正在筹划的“城市大脑”项目中,人工智能可对城市数据实时监测,从而在某一部分数据出现异常的同时自我修复系统错误,这样可真正提高城市运行稳定性和服务能力,提高城市建设资本利用率,助力国家经济增长。

在全球经济发展进入新模式之后,技术成为驱动增长的重要一极。人工智能以感知、理解和学习的高效处理能力将源源不断提升原有生产要素生产率,同时正在以全新生产要素的面貌塑造原有价值创造模式。可以相信,随着智能化水平提升、创新能力的释放,人工智能将全面提升生产率,作为今后推动中国经济发展的又一抓手。

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