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IBM推出全新深度学习计算系统:搭配Nvidia Tesla P100 GPU

据Nvidia和IBM所述,822LC的性能,与Nvidia前代的8路Tesla M40 GPU(x86服务器)相仿。822LC配备的Nvidia Tesla P100芯片,基于Pascal GP100架构打造,辅以16GB HBM2显存。
发布时间:2016-11-15 09:18        来源:cnbeta.com        作者:

该公司称,在执行某些深度学习任务时,新系统可带来较同类服务器2x的性能。

据Nvidia和IBM所述,822LC的性能,与Nvidia前代的8路Tesla M40 GPU(x86服务器)相仿。822LC配备的Nvidia Tesla P100芯片,基于Pascal GP100架构打造,辅以16GB HBM2显存。

在深度学习研究常用的半精度计算上,每颗GPU的计算力达到了21.2 T-Flops。此外,Nvidia的NVLink互联技术,为每颗GPU提供了高达160GB/s的带宽。

IBM Power8 CPU有两种配置,八核@3.25GHz、或者十核@2.86GHz。

IBM会提供名叫PowerAI的软件工具包(面向多种深度学习的应用优化),包括Berkeley Vision和Learning Center的Caffe框架、科学深度学习平台Torch、以及Python深度学习库Theano。

Power AI可在单台服务器、或者扩展至成千上万的机器上运行。

IBM的初期合伙客户包括人类大脑项目组(Human Brain Project)、高性能计算云托管提供商Nimbix、以及土耳其云超算中心SC3 Electronics。

IBM与Nvidia并未透露确切的定价和推出时间,但我们猜测绝不会太便宜。

[编译自:TechReport , 来源:IBM]

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