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硅谷堂:下一个互联网教育知识类的独角兽

发布时间:2016-04-06 13:10        来源:        作者:

信息爆炸的互联网时代,人们获取信息的成本越来越低,但是获得真正有价值的内容却因为信息的碎片化而变得越来越困难。这一切让学习看似变得方便和容易,却让学习的深度不断在降低,通过筛选获得个性化的信息也变得更加不易。针对这种现状,硅谷堂应运而生了,硅谷堂目的希望能提供一个帮助互联网企业员工筛选和整理岗位知识、辅助员工更高效地解决工作问题的智能工具。

硅谷堂的创始人陈忠才是个学霸,是个物理学博士还做过管理学博士后,毕业于浙江大学和中国科学院,还在斯坦福大学商学院和硅谷做过访学。早在2007年曾初试身手,创办了在线定制网站,后来对在线教育和知识分享的兴趣日益浓厚,2014年最终萌发了“使人类智能化获取和分享知识”的愿景,并于2015年1月,正式创立硅谷堂。同年8月,硅谷堂获得赛伯乐数百万元天使投资。

据了解,这是一款针对互联网企业和员工的知识获取和分享应用,尤其适用于互联网领域的初级人员。。硅谷堂的核心功能是把整合后的知识高效、个性化地输送给用户,而且能够以碎片化的方式帮助用户系统地学习自己岗位的知识。为了降低用户获取知识的时间成本和提高用户的学习效率及深度,硅谷堂向用户提供了搜索、定制化学习和知识地图三大核心功能。

用户可以通过搜索的功能,获得硅谷堂后台基于大数据挖掘功能及机器学习筛选出来的岗位知识从而降低获取知识的时间成本。同时,硅谷堂也会加入人工的筛选来保证向用户提供最优质、最具有时效性的内容。这样,用户便不需要自行在繁杂的互联网信息中进行搜索和筛选,只需要在硅谷堂提供的解决方案中选择浏览自己感兴趣的内容即可。这样大大节约了用户在获取有用知识的时间成本。

如果说搜索的功能是帮助用户从大量的碎片化信息之中获得解脱的话,定制化学习就是帮助用户进行个性化的学习。定制化学习,为用户的知识需求提供精准的匹配。硅谷堂会根据用户的兴趣和浏览记录,每日推送相关知识。

增加学习深度,硅谷堂则是通过知识地图这一功能来实现。用户可以通过知识地图立体地认识自己岗位的知识体系,对于用户做出继续学习或查漏补缺的决定有着很强大的参考作用。

硅谷堂拥有很深厚的团队实力来实现“使人类智能化获取和分享知识”的愿景。技术负责人付志嵩先生是美国犹他大学计算机博士。在美期间曾为美国SYSTAP,LLC公司的数据挖掘科学家。在数据挖掘、高性能计算、机器学习、统计分析方面发表多篇研究文章,在大数据领域有深厚的技术。此外,硅谷堂团队多人出身浙大和阿里系,并和浙江大学及硅谷的大数据专家建立了顾问关系。

未来,硅谷堂将从硅谷吸纳人才,建立人工智能研究组,聚合人工智能领域专家,并将服务领域从个人用户延伸至企业用户并推出企业付费版,以帮助企业最大限度降低员工的培训成本、提升企业学习能力和解决问题能力。

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