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站在机器人风口 中国智能创新与生态系统飞起来

我国拥有最大的消费市场和制造业体量。2013年机器人销量达到了5.7万台,约占全球市场总销量的1/4,连续两年成为全球第一大工业机器人市场,在服务特种机器人领域也成果显著。
发布时间:2015-07-23 15:40        来源:赛迪网        作者:孙姗姗

【赛迪网讯】说起机器人,对于看动画片和科幻片长大的我们,心中自然会浮现小叮当、钢铁侠、大白这样既有人类模样,又有超能力的形象。事实上,现阶段的机器人离它们还很遥远。相信,很多人在合肥观摩过“第19届机器人世界杯(RoboCup)”后,都有这样的初体验。

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机器人球员

在这里,我们看到的机器人,不一定人模人样。很可能行动缓慢,反应迟钝,一个动作要分解成多次才能完成;一个语音命令,也可能需要多次下达才能听得懂。这让记者想起风靡一时的“机械舞”,绝对是人类对机器人的完美模仿。

Robo5 机器人零号(Nao)
Robo5 机器人零号(Nao)

虽然,我们看到的机器人不尽如人意,但当他们成功完成一个动作或者顺利起飞,你仍会激动兴奋由衷喝彩。因为,我们吃惊于人类的聪明才智,欣慰于机器人服务人类的前景愈发明朗。

机器人用“比较优势”打败人类

RoboCup机器人世界杯赛是当前国际上级别最高、规模最大、影响最广泛的机器人赛事。旨在通过提供一个标准的易于评价的比赛平台,促进多智能体系统和分布式人工智能的研究与发展。围绕这场赛事,国内多家机器人研发企业展示了最新研究成果。工业机器人、服务机器人、无人机,汽车无人驾驶等技术演示和产品让人眼花缭乱。在同一场馆举办的“2015机器人世界杯产业峰会”,来自机器人生态链的各路“大神”轮番上阵,分享技术发展和商业模式,机器人资讯瞬间大爆炸!记者直呼,需要吃点酵母片才能消化这些信息。

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2015机器人世界杯产业峰会现场

简单来说,现阶段机器人还不能做过于复杂的事情,他们与人类相比存在的是“比较优势”。比如,机器人的视觉传感在像素和感光等方面不及人眼,听觉上不及人耳在各角度对声音的辨识度,但可以通过技术手段实现“千里眼”和“顺风耳”。同样,受人工智能发展的限制,推理、学习、分析和判断力都不能与人类相比,但知识海量存储却比人多得多。

所以,机器人可以将单一能力发挥到极致,可以代替人类从事简单重复的劳动。

服务机器人异军突起 中国市场成为驱动力

“我国拥有最大的消费市场和制造业体量。2013年机器人销量达到了5.7万台,约占全球市场总销量的1/4,连续两年成为全球第一大工业机器人市场。在服务特种机器人领域也成果显著,清洁机器人、助老、助残机器人、烹饪机器人、自平衡双轮机器人,消费型无人机等领域形成产品;水下机器人、空间机器人等于世界先进水平的相当;救灾救援机器人、医疗手术机器人已有适用性的产品。总体来说,我国目前已基本性涵盖整个机器人产业链的技术研发和开发能力,但总体上来说,与发达国家还存在一定的距离。”全国政协委员,中国电子学会副理事长兼秘书长,2015世界机器人大会秘书长徐晓兰描绘了中国机器人的发展概况。

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全国政协委员,中国电子学会副理事长兼秘书长,2015世界机器人大会秘书长徐晓兰

据国际机器人联合会统计,2014年全球机器人销量达到了22.5万台,同比增长27%。随着应用逐步的扩展,服务机器人也迎来了爆发式的增长,机器人企业从汽车行业向电子信息制造、食品加工、物流业等船传统行业渗透。应用从工业领域向家居服务、医疗、国防军事等领域拓展。在世界范围内以个人、家庭、行业服务为特征的服务机器人已接近2500万台套,价值280亿美元,超过工业机器人市场的一半。

无独有偶,英特尔机器人创新中心也认为消费机器人(服务)在中美两国发展将更加迅速。“消费机器人市场将会以20%的速度增长。而在整个亚太地区,这个数字将提高到25%,亚太地区占全球市场的1/3甚至更多,很多机器人的市场增长都将来自于中国市场的驱动。在2020年之前,保守估计机器人市场的年度出货量将会达到数百万台。”英特尔公司机器人创新中心总经理,物联网事业部副总裁倪健安表示。

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英特尔公司机器人创新中心总经理,物联网事业部副总裁倪健安

纵观全球机器人市场,2014年,机器人的销量增长了24%,中国、日本、美国、德国占据全球销售的70%之多。这四个国家机器人发展方向也各具特色。日本和德国,机器人核心技术发展最早,在工业机器人领域根基深厚,后续也将在该领域有更多发展。中国和美国,服务机器人的发展将会走得更快。

关注机器人生态系统 剖析四大关键技术

没有任何一家公司能够独立的抓住这个机会并推动整个行业的发展。机器人产业需要跨学科、跨部门的合作,才能够推动机器人市场整体的增长。在中国,服务、教育、工业是英特尔关注的三大核心。在中国机器人生态系统建设方面,倪健安认为,“我们有政府支持、学术界的研究,我们有制造商,这些核心的组件我们都已经到位了。”

在机器人生态系统中,技术是创新的主要动力。机器人四大关键技术包括计算、视觉、语言以及驱动。

机器人通过众多传感器获取感知,然后识别看到的东西,进而理解分析,作出判断。这些都需要大量的分析和计算,需要高性能计算机帮助实现。

机器人的视觉精度还有待提升(比如视线的距离和宽度),成本还需要继续下降。语言方面,包括语音识别,自然语言处理和理解。在本届RoboCup中,英特尔将采用RealSense技术的3D摄像头装在了北京信息科技大学“水之队”的守门员机器人中,提升了机器人对高射移动物体的视觉判断能力。最新战绩显示,北京信息科技大学最终以4:1战胜荷兰茵霍温理工大学代表队,赢得中型组机器人冠军。

驱动是指更高的集成度,更精细的控制。如果让机器人掌握人的移动方式,需要实时响应,精细的控制。据悉,英特尔已经有一套可以商用的驱动技术。

机器人产业吸引众多英才和资金

机器人的魔力吸引众多技术大拿和创意新秀加盟,也吸引了大量资金。以谷歌为例,2013年收购了80余机器人的企业,2014年又收购了2家企业。互联网巨头马云也与软银互为参股机器人的领域。

一个半月前,百度研究院的研究院院长,“百度大脑”的缔造者余凯,离开百度出来创业,现任地平线机器人公司首席执行官的他,改为机器人研究更聪明的大脑。“我离开了这家互联网公司,从事又相关,但是又不一样的课题”。他认为,所谓机器人的大脑芯片,它承载的形式一定会体现为云+端结合的形式,而大数据就是机器人需要学习的经验。同时,他判断未来所有消费类电子产品最终都会成为某种形式的机器人。

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地平线机器人公司首席执行官余凯

对于数据让机器人更加聪明,科大讯飞在这方面有着诸多经验。他们从2012年开始开放语义理解,即将研发讯飞超脑,放出狠话“讯飞超脑机器人三年后要参加高考,文科要考到一本线”。科大讯飞云平台事业部总经理于继栋说,“只有数据才能真正的让机器人更加智慧。”

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科大讯飞云平台事业部总经理于继栋

机器人来了,曾经的通用芯片巨头还能维持地位吗?

擅长通用芯片的英特尔,也迈进了学科、领域跨度最大的机器人产业。当赛迪网记者问及, 在机器人众多技术中,英特尔老大的形象可能会被淹没,到底是如何打算的?

英特尔(中国)研究院院长吴甘沙笑着说,“英特尔可能不是这块市场的领导者,但是竞争的参与者。在生态系统里,机器人绝不是PC++”。目前,高通、IBM也在推所谓的类脑芯片。

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英特尔(中国)研究院院长吴甘沙

不过让英特尔乐观的是,“现在能动能感知能思考的机器人,都在用英特尔的芯片”,吴甘沙说。产业链都在IA的平台上开发,除了提供通用芯片外,英特尔还将提供用于视觉听觉的加速芯片,规划、学习,推理的新型芯片都要研发。

机器人的机械控制方面,不是英特尔的菜。一台机器人的物料就要20W美金,且机械不遵从摩尔定律,价格下降很缓慢。英特尔正在考虑,用计算代替复杂的机械机制,运动和控制部分享受成本减半的好处。在机器人安全问题上,英特尔将提供一整套安全解决方案减少机器人因失误给人类带来的伤害。

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英特尔中国物联网事业部总经理陈伟

对于通用芯片和专用芯片,中国物联网事业部总经理陈伟说,从英特尔的收购里看(指英特尔167亿美元收购FPGA厂商Altera),体现了对个性芯片和通用芯片兼容性的思考。个性芯片还是要考虑市场需求,机器人可能是个兴奋点。目前,通用芯片和芯片定制化有四种方式,第一种,把核放进FPGA就可以实现。第二种,与合作伙伴定制SoC;第三种,完全由英特尔自己定制;第四种,把IP开放给合作伙伴,他们去做定制化。

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